卡片分类

Olive 2012-02-17 0

介绍了如何进行卡片分类来对网站功能/页面/导航进行优化归类

zeya 2014-06-15 0

检读完成，感觉对交互设计，头脑风暴是理解大家的想法挺有帮助的。后面可以再针对具体章节再进行细读

响啊 2011-04-08 0

常用的实践是不是就忽略了为什么

lskyjiao 2013-03-09 0

不明白为什么ux的书籍很多都是千篇一律的重复基础概念，精华只有2、3章，想深入了解卡片分类的童鞋细看其中的几章就可以了，还是蛮实用的

扎皮儿 2014-06-23 0

终于做到一天看完一本书~~

碳碳 2013-12-23 0

我去，晦涩阿

山晓 2015-03-26 0

工具类丛书，讲卡片分类的目的，方法，用处及分析等各个过程进行全面的分析，很棒~

仙鹿 2011-08-13 0

这个人比较懒，只看书，不写书评....

茶茶 2013-03-10 0

有时候不得不佩服老外，一个很具体的操作方法都能写这么多文字出来，看完这本书我就喜欢上卡片分类法了。

Olive 2012-02-17 0

介绍了如何进行卡片分类来对网站功能/页面/导航进行优化归类

zeya 2014-06-15 0

检读完成，感觉对交互设计，头脑风暴是理解大家的想法挺有帮助的。后面可以再针对具体章节再进行细读

响啊 2011-04-08 0

常用的实践是不是就忽略了为什么

lskyjiao 2013-03-09 0

不明白为什么ux的书籍很多都是千篇一律的重复基础概念，精华只有2、3章，想深入了解卡片分类的童鞋细看其中的几章就可以了，还是蛮实用的

扎皮儿 2014-06-23 0

终于做到一天看完一本书~~

碳碳 2013-12-23 0

我去，晦涩阿

山晓 2015-03-26 0

工具类丛书，讲卡片分类的目的，方法，用处及分析等各个过程进行全面的分析，很棒~

仙鹿 2011-08-13 0

这个人比较懒，只看书，不写书评....

茶茶 2013-03-10 0

有时候不得不佩服老外，一个很具体的操作方法都能写这么多文字出来，看完这本书我就喜欢上卡片分类法了。

比较全面的介绍了卡片分类方法

风信子 2012-12-27 0赞

是目前市面是少有的系统专门介绍卡片分类方法的一本书，作者spencer也在IA领域有着丰富经验的专家，这本书比较详尽的介绍了卡片分类的定义，使用注意事项（使用时期，确定需求，方法选择，卡片制作，流程实施，数据处理）等。主要针对的是开放式卡片和封闭式卡片分类两种方法，覆盖的内容还是比较全面的，但是总还是觉得不够深入，信息架构评估的其他方法如作者自己提出的tree testing 也未包含在内，也许结合以后更多的实践会有更深刻的理解，关于信息架构评估和自己的实践做了个总结;http://nightwind.diandian.com/post/2012-12-25/40047302058

真的是卡片分类

lewthaclitus 2014-10-24 0赞

首先可能要解释一下卡片分类是什么东西。它真的如名字那样，就是用卡片写上类别名，以给要分类的东西进行分类。
本书的大意是：“来，我教你用次卡片分类。不过这东西很多要自定义的，所以还是要靠你自己。”
而框架大概是这样的：
1，卡片分类可以用作什么，为什么要用它，以及生活中的分类有什么局限；
2，做一次卡片分类要做的准备工作，包括方法选择，需求挖掘，目标设定等；
3，卡片分类活动的过程中的注意事项：比如内容和参与者的选择；
4，得到数据后可以怎么分析。

最一先开始，作者先表述了分类最典型的目的是用作检索，既然是检索就要方便大家使用，然而每个的分类概念都是不一样的，完美的，或者说纯粹的分类是不存在的。用游戏的例子和家族相似性的概念阐述了类别与类别之间的界限是模糊的，而类别本身的定义也是多维多层次的。于是从混沌中分离出一个相对有序的世界就是我们的目标，而要实现这一目标，卡片分类是很好的办法，之一。

然后可以开工了。
首先要设立目标。目标可以有：1，了解人们对内容和主要信息分组的看法；2，内容中是否有一些可以抽象出来的概念；3，给决策层提供证据以说服他们；4，探索适合网站的分类方案；5，评估是否需要推翻现有分类体系；6，收集名称。
有了目标之后就可以选择方法了。方法有三个维度：1，开放式or封闭式，即是否提供参考项给参考者；2，小组式or个体式，即是否让人们在分类的过程中进行商量讨论，作者推崇小组式，因为在讨论的过程中可以获得大量信息，甚至比结果更有价值。当然，小组式可能被一个强势者所左右从而表现出高单调性；3，使用手工卡片or软件卡片，手工可以观察分类过程，且亲切有趣；软件更好组织数据，以及不受地域限制。
然后是筛选内容与参考者。内容不要选太偏僻的，它们本身要易于被认知，且有些共性。一次分类最好维度较单一，以免让参与者感到混乱。而参与者，最理想的群体是最终用户，将他们分成多个批次，一批批的进行。

正式开始前先进行小量测试…确认流程OK后再开始玩。
步骤如下：
1，活动介绍，背景／要做什么／规则等等；
2，分发卡片和材料；
3，参与者对卡片进行分类；
4，参与者为卡片写上标签；
5，询问后续的问题；
6，记录结果。
过程中记录下参与者的讨论内容，其分完类后请其说明这样分类的原因。＃友情提示，不要提示让参与者知道要说明原因

活动就这样结束了，该进入到紧张的分析工作当中。
先分析有些什么组，再看组里有哪些卡片，这同时注意结合标签和标注。此外还需要分析一下精确度，有可能本次分组很不成功，以至于数据没有太大的参考价值。
还可以运用统计分析工具，这需要使用者有一定的统计学基础，以选出理想的变量。
软件推荐了XLSTAT，而分析算法作者最常用的有三种。
1，K均值聚类法：首先将待分析的对象随机分配到特定数量的类别中，然后计算每个类别的中心。然后，它在不同类别之间移动对象，计算每个类别中的对象的相似程度，随后继续移动对象，直到这些对象的相似程度可以接受。
但，对象被归入其类的第一次分配情况会影响最终结果，所以很可能每次结果都不同。。。可以用来探索更多可能。
2，层次聚类分析法（HCA）：它首先对每一对对象之间的距离进行计算，被多数参与者放入同一组中的两张卡片得到的距离分比较低（近），反之则高。计算出初始距离后，将最接近的两张卡合并为一个新对象，再重新计算距离，如此反复，直到结束。然后去分析链树。
3，多维尺度（MDS）：输入一个相异度矩阵，然后计算出一个值，用于表示两个对象之间的差异程度，然后在诸如象限图一类的图上表现出来。
对此，作者奉劝各位：有大量数据或想对受众进行比较的时候用统计分析；尝试两种结合使用；每一种执行多次，以发现异同。
最后，作者说，这种东西都是工具或者参考，主要还是人来做决定。感谢阅读本书！

总的来说，本书讲的是一个流程，进行卡片分类这项活动的流程。先确定目标，再根据目标划定内容，正式进行前先进行测试，进行过程中也要记录结果之外的东西，分析时要多维度考量，不要机械。这些都是比较通用的原则，我们在任何各类的活动中都应该去注意这些问题。

卡片分类笔记和短评

山晓 2015-03-26 0赞

工具类的东西怎样悟出心法，这是一个难题
重要的是在思考，工具始终是工具，在使用工具之前，之中和之后都要有自己独立的思考，才能使得工具更有意义

下面是一些笔记和评论，多为笔记

卡片分类：可用类别设计

开放式卡片分类：给人们一些写有信息的卡片，让人们根据自己的理解将卡片进行分组，并给划分好的组别命名和描述。
封闭式卡片分类：给出一些写有信息的卡片和一些组别，让人们按照自己的理解将卡片分放到这些组别里。

对得到的结果进行记录和分析，最后将结果应用于项目中。

其中重要的是人们如何看待这些信息和类别，他们在分类的时候有怎样的思考，怎样描述，了解这样分类和描述的背后原因。

卡片分类可提供的帮助：
1、看出信息的不同分组方式
2、了解人们对一个主题的看法
3、找出哪些内容归于一类，哪些不应归为一类
4、收集人们用于描述不同信息分组的语言

卡片分类的步骤：
1、确定自己希望了解什么
2、选择方法（开放式还是封闭式，面对面的还是远程的，人工的还是软件的）
3、选择信息内容
4、物色并邀请参与者
5、执行卡片分类并将数据记录下来
6、分析结果
7、将卡片分类所得到的构想应用于项目中

如何使用卡片分类：
广泛应用于信息架构（information architecture，IA）
IA项目包括：
1、为网站或企业局域网设计项目规划内容结构和导航
2、确定联机帮助的结构
3、为文档管理系统创建一个分类方案
4、标识出知识库可能有的种种类别
5、为软件应用程序确定菜单组和下一级子菜单组
6、标识出一个进程中的关键步骤和子步骤
7、确定图书的篇章结构

卡片分类常见用法：
1、进行头脑风暴，得到不同的分类模式
2、深入探索人们对于特定主题的看法
3、洞察哪些类别是相似的或者互为补充的
4、了解哪些内容可以组织在一起，哪些不能
5、收集人们用户描述一组信息的单词列表

组织内容所面临的挑战：
1、方法多样化，没有统一的标准
2、思维方式多样化，不同人的逻辑和出发点都不同
3、分组和情境是相关联的
4、文字描述是不同的，不好理解

这些挑战可以让我们更好的了解信息的分类方案，了解人们是否按照类似的方式来考虑信息，了解情境变化是如何影响他们对内容分组的描述的。

他不能告诉我们哪种方法是最好的，但是可以帮助我们意识到如何使用及何时使用不同的说法，哪些说法更常见。

其实就是找到一种最符合用户思考方式的逻辑顺序来安排信息的排布，使得用户能够更好更方便的找到他要找的信息。

首先要搞清楚自己想要了解什么，卡片分类可用来：
1、了解更多的想法
2、检验自己的想法是否靠谱
3、深入探索想法
4、比较人与人之间的思维方式
5、检验提案

其实就是想要更好的理解受众，从受众的角度出发，探索他们的对目标的态度，行为和方法，试图构建受众的心理模型，以对目标有更好的设计。

卡片分类的方法和区别：
1、开放式和封闭式，开放式适合获得对内容分组的相关想法，封闭式适用于了解人们会把内容放在什么位置
开放式得到的结果更丰富但是不利于总结，封闭式不利于得到丰富信息。封闭式卡片分类，是要求人们把内容放入合适的分组而不是要求他们去寻找信息。
2、小组卡片还是个体卡片。想要在执行卡片分类期间从团队成员之间的对话中搜索相关信息，小组分类更合适。个体卡片是不能将每个人召集到一起，或者希望大量不同的分类结果时适用。
卡片分类过程中的讨论和分析更有价值，甚至重于结果本身，但是要避免团队的强势人员带动整个团队的想法。
个体卡片，要要求参与者进行“出声思考”（think aloud）
3、手工还是软件，手工适合制止索引卡和喜欢手工的人，软件适合无法到达现场面对面的人。
软件工具：optimal sort，基于浏览器的在线工具
          web sort基于浏览器的在线工具
          open sort（开放式卡片分类）和tree sort（封闭式卡片分类），在线浏览器形式
          Xsort，Mac的工具，不是在线的免费软件
        Syncaps，计算机辅助卡片分类，使用手工卡片，打印条码，目的是简化记录数据

卡片分类的内容设计：
1、确定内容可以被组合。
2、确定内容没有杂揉，详细内容和宽泛内容要区分开
3、不要把功能和内容混合
4、避免主导参与者得到自己预想的结果
5、说法和概念是可以被理解的

卡片分类要邀请真正的用户参加，而不是管理人员、内部员工或替代用户。卡片分类的目标是了解实际用户的思维过程。

在执行探索分析的时候注意：
1、建立了哪些内容分组
2、卡片被放在了哪些位置
3、人们为内容分组的标签使用的是什么名称
4、人们使用的是哪种组织方案
5、人们创建的内容分钟是精确的还是不精确的
6、如果参加者有写批注的话，一定要查看分析

统计分析
了解更多想法，进一步探究想法，对人员进行比较，检验提议方案，分析数据

分析数据方法：K均值聚类分析，层次聚类分析，多维等级分析

卡片分类结束后，要了解到：
1、您的用户需要什么，他们是怎么思考的
2、针对要组织的内容，有哪些可能的组织方案
3、针对要组织的内容，有哪些可能的顶级类别
4、哪些内容总是可以很好地组合在一起
5、哪些内容总是很难被归入任何一个类别
6、受众分组彼此之间是类似的，还是不同的

梗概报告：
1、卡片分类活动的背景结束，及卡片分类能帮助自己了解哪些内容
2、为什么决定用卡片分类，希望达成什么目标
3、有多少人参与，是如何招募的
4、卡片分类是如何实施的
5、卡片分类得到的数据总结表
6、研究结果总结，突出一致和不一致的地方
7、您希望引起他人关注的关键见解
8、供人们进一步探究的完整结果引用

详细报告：
对识别出来的重要问题进行总结，并提出建议方案
参与者创建的分组列表，每个分组都应附有最常见的卡片
人们描述类似概念所采用的不同方式的列表
对您识别出的问题的分析，应包含对问题诱因的解释
建议方案的详细列表，包含支撑方案的具体数据

综合报告：
支持或否定您从卡片分类所得见解的来自其他研究及活动信息
对卡片分类得到的定性数据进行深层次分析
有关卡片分类结果的使用信息

用户研究方法——卡片分类

[已注销] 2012-07-01 5赞

【卡片分类什举时候发挥作用】

-网站的信息架构、导航设计
-软件的菜单组，e.g. 阅读器工具栏设计，哪些功能放在一起？
-用户对规觉设计风格类别的理解？
-……

【卡片分类方法】

开放式vs.封闭式
-开放：参与者自己创建类别，并且命名，用得更多
-封闭：类别是固定的，参与者把内容分放迚去，用得较少

小组卡片分类vs.个体卡片分类
-小组：成员讨论过程可以捕捉到很多有价值的信息，但和所有的讨论一样，某些强势成员可能将观点强加于人
-个体：能得到每个人的分类，信息更多，但无法得到一致见解

【卡片设计：我们需要考虑的是…… 】

卡片内容
-确保参与者能够对内容归类
-内容在同一层级上，避免包含关系
-内容还是功能，需要统一
-内容的措辞没有误导
-让参与者能够理解

卡片数量
-30-100
-如果需要分类的内容更多，怎举办？

【数据分析：探索性分析（定性分析）】

数据输入：每一行：一张卡片；每一列：一位参与者；单元格：类别命名
-类别命名标准化（文档：分类结果表）
-有些类别意思是一样的，但是参与者使用了不同的措辞，要统一起来
-怎样判断那些类别究竟是不是一个意思？

得到两张表
-表1：标准化的数据输入表（文档：分类结果表）
-表2：每一行：一张卡片；每一列：一个类别；单元格：这张卡片分到这个类别的比例

【数据分析：统计分析（定量分析）】
-K均值聚类分析(K-means cluster analysis）
-层次聚类分析(Hierarchical cluster analysis, HCA)
-多维等级分析(Multidimensional scaling, MDS)
-聚类分析的统计原理：多维空间中，点和点之间的距离

用户研究方法——卡片分类

[已注销] 2012-07-01 5

【卡片分类什举时候发挥作用】

-网站的信息架构、导航设计
-软件的菜单组，e.g. 阅读器工具栏设计，哪些功能放在一起？
-用户对规觉设计风格类别的理解？
-……

【卡片分类方法】

开放式vs.封闭式
-开放：参与者自己创建类别，并且命名，用得更多
-封闭：类别是固定的，参与者把内容分放迚去，用得较少

小组卡片分类vs.个体卡片分类
-小组：成员讨论过程可以捕捉到很多有价值的信息，但和所有的讨论一样，某些强势成员可能将观点强加于人
-个体：能得到每个人的分类，信息更多，但无法得到一致见解

【卡片设计：我们需要考虑的是…… 】

卡片内容
-确保参与者能够对内容归类
-内容在同一层级上，避免包含关系
-内容还是功能，需要统一
-内容的措辞没有误导
-让参与者能够理解

卡片数量
-30-100
-如果需要分类的内容更多，怎举办？

【数据分析：探索性分析（定性分析）】

数据输入：每一行：一张卡片；每一列：一位参与者；单元格：类别命名
-类别命名标准化（文档：分类结果表）
-有些类别意思是一样的，但是参与者使用了不同的措辞，要统一起来
-怎样判断那些类别究竟是不是一个意思？

得到两张表
-表1：标准化的数据输入表（文档：分类结果表）
-表2：每一行：一张卡片；每一列：一个类别；单元格：这张卡片分到这个类别的比例

【数据分析：统计分析（定量分析）】
-K均值聚类分析(K-means cluster analysis）
-层次聚类分析(Hierarchical cluster analysis, HCA)
-多维等级分析(Multidimensional scaling, MDS)
-聚类分析的统计原理：多维空间中，点和点之间的距离

比较全面的介绍了卡片分类方法

风信子 2012-12-27 0

是目前市面是少有的系统专门介绍卡片分类方法的一本书，作者spencer也在IA领域有着丰富经验的专家，这本书比较详尽的介绍了卡片分类的定义，使用注意事项（使用时期，确定需求，方法选择，卡片制作，流程实施，数据处理）等。主要针对的是开放式卡片和封闭式卡片分类两种方法，覆盖的内容还是比较全面的，但是总还是觉得不够深入，信息架构评估的其他方法如作者自己提出的tree testing 也未包含在内，也许结合以后更多的实践会有更深刻的理解，关于信息架构评估和自己的实践做了个总结;http://nightwind.diandian.com/post/2012-12-25/40047302058

真的是卡片分类

lewthaclitus 2014-10-24 0

首先可能要解释一下卡片分类是什么东西。它真的如名字那样，就是用卡片写上类别名，以给要分类的东西进行分类。
本书的大意是：“来，我教你用次卡片分类。不过这东西很多要自定义的，所以还是要靠你自己。”
而框架大概是这样的：
1，卡片分类可以用作什么，为什么要用它，以及生活中的分类有什么局限；
2，做一次卡片分类要做的准备工作，包括方法选择，需求挖掘，目标设定等；
3，卡片分类活动的过程中的注意事项：比如内容和参与者的选择；
4，得到数据后可以怎么分析。

最一先开始，作者先表述了分类最典型的目的是用作检索，既然是检索就要方便大家使用，然而每个的分类概念都是不一样的，完美的，或者说纯粹的分类是不存在的。用游戏的例子和家族相似性的概念阐述了类别与类别之间的界限是模糊的，而类别本身的定义也是多维多层次的。于是从混沌中分离出一个相对有序的世界就是我们的目标，而要实现这一目标，卡片分类是很好的办法，之一。

然后可以开工了。
首先要设立目标。目标可以有：1，了解人们对内容和主要信息分组的看法；2，内容中是否有一些可以抽象出来的概念；3，给决策层提供证据以说服他们；4，探索适合网站的分类方案；5，评估是否需要推翻现有分类体系；6，收集名称。
有了目标之后就可以选择方法了。方法有三个维度：1，开放式or封闭式，即是否提供参考项给参考者；2，小组式or个体式，即是否让人们在分类的过程中进行商量讨论，作者推崇小组式，因为在讨论的过程中可以获得大量信息，甚至比结果更有价值。当然，小组式可能被一个强势者所左右从而表现出高单调性；3，使用手工卡片or软件卡片，手工可以观察分类过程，且亲切有趣；软件更好组织数据，以及不受地域限制。
然后是筛选内容与参考者。内容不要选太偏僻的，它们本身要易于被认知，且有些共性。一次分类最好维度较单一，以免让参与者感到混乱。而参与者，最理想的群体是最终用户，将他们分成多个批次，一批批的进行。

正式开始前先进行小量测试…确认流程OK后再开始玩。
步骤如下：
1，活动介绍，背景／要做什么／规则等等；
2，分发卡片和材料；
3，参与者对卡片进行分类；
4，参与者为卡片写上标签；
5，询问后续的问题；
6，记录结果。
过程中记录下参与者的讨论内容，其分完类后请其说明这样分类的原因。＃友情提示，不要提示让参与者知道要说明原因

活动就这样结束了，该进入到紧张的分析工作当中。
先分析有些什么组，再看组里有哪些卡片，这同时注意结合标签和标注。此外还需要分析一下精确度，有可能本次分组很不成功，以至于数据没有太大的参考价值。
还可以运用统计分析工具，这需要使用者有一定的统计学基础，以选出理想的变量。
软件推荐了XLSTAT，而分析算法作者最常用的有三种。
1，K均值聚类法：首先将待分析的对象随机分配到特定数量的类别中，然后计算每个类别的中心。然后，它在不同类别之间移动对象，计算每个类别中的对象的相似程度，随后继续移动对象，直到这些对象的相似程度可以接受。
但，对象被归入其类的第一次分配情况会影响最终结果，所以很可能每次结果都不同。。。可以用来探索更多可能。
2，层次聚类分析法（HCA）：它首先对每一对对象之间的距离进行计算，被多数参与者放入同一组中的两张卡片得到的距离分比较低（近），反之则高。计算出初始距离后，将最接近的两张卡合并为一个新对象，再重新计算距离，如此反复，直到结束。然后去分析链树。
3，多维尺度（MDS）：输入一个相异度矩阵，然后计算出一个值，用于表示两个对象之间的差异程度，然后在诸如象限图一类的图上表现出来。
对此，作者奉劝各位：有大量数据或想对受众进行比较的时候用统计分析；尝试两种结合使用；每一种执行多次，以发现异同。
最后，作者说，这种东西都是工具或者参考，主要还是人来做决定。感谢阅读本书！

总的来说，本书讲的是一个流程，进行卡片分类这项活动的流程。先确定目标，再根据目标划定内容，正式进行前先进行测试，进行过程中也要记录结果之外的东西，分析时要多维度考量，不要机械。这些都是比较通用的原则，我们在任何各类的活动中都应该去注意这些问题。

卡片分类笔记和短评

山晓 2015-03-26 0

工具类的东西怎样悟出心法，这是一个难题
重要的是在思考，工具始终是工具，在使用工具之前，之中和之后都要有自己独立的思考，才能使得工具更有意义

下面是一些笔记和评论，多为笔记

卡片分类：可用类别设计

开放式卡片分类：给人们一些写有信息的卡片，让人们根据自己的理解将卡片进行分组，并给划分好的组别命名和描述。
封闭式卡片分类：给出一些写有信息的卡片和一些组别，让人们按照自己的理解将卡片分放到这些组别里。

对得到的结果进行记录和分析，最后将结果应用于项目中。

其中重要的是人们如何看待这些信息和类别，他们在分类的时候有怎样的思考，怎样描述，了解这样分类和描述的背后原因。

卡片分类可提供的帮助：
1、看出信息的不同分组方式
2、了解人们对一个主题的看法
3、找出哪些内容归于一类，哪些不应归为一类
4、收集人们用于描述不同信息分组的语言

卡片分类的步骤：
1、确定自己希望了解什么
2、选择方法（开放式还是封闭式，面对面的还是远程的，人工的还是软件的）
3、选择信息内容
4、物色并邀请参与者
5、执行卡片分类并将数据记录下来
6、分析结果
7、将卡片分类所得到的构想应用于项目中

如何使用卡片分类：
广泛应用于信息架构（information architecture，IA）
IA项目包括：
1、为网站或企业局域网设计项目规划内容结构和导航
2、确定联机帮助的结构
3、为文档管理系统创建一个分类方案
4、标识出知识库可能有的种种类别
5、为软件应用程序确定菜单组和下一级子菜单组
6、标识出一个进程中的关键步骤和子步骤
7、确定图书的篇章结构

卡片分类常见用法：
1、进行头脑风暴，得到不同的分类模式
2、深入探索人们对于特定主题的看法
3、洞察哪些类别是相似的或者互为补充的
4、了解哪些内容可以组织在一起，哪些不能
5、收集人们用户描述一组信息的单词列表

组织内容所面临的挑战：
1、方法多样化，没有统一的标准
2、思维方式多样化，不同人的逻辑和出发点都不同
3、分组和情境是相关联的
4、文字描述是不同的，不好理解

这些挑战可以让我们更好的了解信息的分类方案，了解人们是否按照类似的方式来考虑信息，了解情境变化是如何影响他们对内容分组的描述的。

他不能告诉我们哪种方法是最好的，但是可以帮助我们意识到如何使用及何时使用不同的说法，哪些说法更常见。

其实就是找到一种最符合用户思考方式的逻辑顺序来安排信息的排布，使得用户能够更好更方便的找到他要找的信息。

首先要搞清楚自己想要了解什么，卡片分类可用来：
1、了解更多的想法
2、检验自己的想法是否靠谱
3、深入探索想法
4、比较人与人之间的思维方式
5、检验提案

其实就是想要更好的理解受众，从受众的角度出发，探索他们的对目标的态度，行为和方法，试图构建受众的心理模型，以对目标有更好的设计。

卡片分类的方法和区别：
1、开放式和封闭式，开放式适合获得对内容分组的相关想法，封闭式适用于了解人们会把内容放在什么位置
开放式得到的结果更丰富但是不利于总结，封闭式不利于得到丰富信息。封闭式卡片分类，是要求人们把内容放入合适的分组而不是要求他们去寻找信息。
2、小组卡片还是个体卡片。想要在执行卡片分类期间从团队成员之间的对话中搜索相关信息，小组分类更合适。个体卡片是不能将每个人召集到一起，或者希望大量不同的分类结果时适用。
卡片分类过程中的讨论和分析更有价值，甚至重于结果本身，但是要避免团队的强势人员带动整个团队的想法。
个体卡片，要要求参与者进行“出声思考”（think aloud）
3、手工还是软件，手工适合制止索引卡和喜欢手工的人，软件适合无法到达现场面对面的人。
软件工具：optimal sort，基于浏览器的在线工具
          web sort基于浏览器的在线工具
          open sort（开放式卡片分类）和tree sort（封闭式卡片分类），在线浏览器形式
          Xsort，Mac的工具，不是在线的免费软件
        Syncaps，计算机辅助卡片分类，使用手工卡片，打印条码，目的是简化记录数据

卡片分类的内容设计：
1、确定内容可以被组合。
2、确定内容没有杂揉，详细内容和宽泛内容要区分开
3、不要把功能和内容混合
4、避免主导参与者得到自己预想的结果
5、说法和概念是可以被理解的

卡片分类要邀请真正的用户参加，而不是管理人员、内部员工或替代用户。卡片分类的目标是了解实际用户的思维过程。

在执行探索分析的时候注意：
1、建立了哪些内容分组
2、卡片被放在了哪些位置
3、人们为内容分组的标签使用的是什么名称
4、人们使用的是哪种组织方案
5、人们创建的内容分钟是精确的还是不精确的
6、如果参加者有写批注的话，一定要查看分析

统计分析
了解更多想法，进一步探究想法，对人员进行比较，检验提议方案，分析数据

分析数据方法：K均值聚类分析，层次聚类分析，多维等级分析

卡片分类结束后，要了解到：
1、您的用户需要什么，他们是怎么思考的
2、针对要组织的内容，有哪些可能的组织方案
3、针对要组织的内容，有哪些可能的顶级类别
4、哪些内容总是可以很好地组合在一起
5、哪些内容总是很难被归入任何一个类别
6、受众分组彼此之间是类似的，还是不同的

梗概报告：
1、卡片分类活动的背景结束，及卡片分类能帮助自己了解哪些内容
2、为什么决定用卡片分类，希望达成什么目标
3、有多少人参与，是如何招募的
4、卡片分类是如何实施的
5、卡片分类得到的数据总结表
6、研究结果总结，突出一致和不一致的地方
7、您希望引起他人关注的关键见解
8、供人们进一步探究的完整结果引用

详细报告：
对识别出来的重要问题进行总结，并提出建议方案
参与者创建的分组列表，每个分组都应附有最常见的卡片
人们描述类似概念所采用的不同方式的列表
对您识别出的问题的分析，应包含对问题诱因的解释
建议方案的详细列表，包含支撑方案的具体数据

综合报告：
支持或否定您从卡片分类所得见解的来自其他研究及活动信息
对卡片分类得到的定性数据进行深层次分析
有关卡片分类结果的使用信息

卡片分类

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