内容简介：
《Python数据可视化》由资深数据工程师科斯·拉曼撰写，融合其多年实践经验，既详细讲解了分析和可视化的方法，又给出了不用领域的实际应用案例，为深入理解并灵活应用Python进行数据可视化提供实用指南。
本书开篇首先探讨数据框架，解释了数据转换为信息，最终转换为知识的过程。随后，举例讲解用流
行的Python库实现可视化的过程。你将学到如何使用NumPy、SciPy、IPython、matplotlib、pandas、
patsy和scikit-learn，了解这些工具如何用不同方法可视化生成结果。接下来的内容不仅展示了诸如交互式绘图、数值、线形图解法和非线性回归、聚类和分类等先进技术，而且有助于你理解数据可视化的美学特征和最佳案例。本书最后还给出一些有趣的案例，比如社会网络、现实生活中的有向图举例、适合这些问题的数据结构，以及网络分析。
作者简介：
程豪，中国人民大学统计学博士在读，主要研究方向为机器学习、数据挖掘、统计预测、社会网络及结构方程模型。他担任了10多个课题的主要负责人和研究员，合作发表论文6篇，并在“海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年暨第十届中国数据挖掘与商业智能研讨会”中做报告。2014年获得“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军。除本书外，还曾参与翻译《R语言编程艺术》。