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灰常好的一本书

2011-03-29

以前对编译链接的过程是从《编译原理》的课程学到的，但编译原理的书籍一般对链接介绍的很少。这本书正好弥补了这一点，对链接、装载介绍微微道来，看了之后不仅知道了什么是链接，同时学会了如何解决链接错误，对目标文件的格式和段表、静态和动态链接库都有很好的介绍。

Scala之父的大作

2011-03-24

这本书是我刚接触Scala的时候看的一本书，当时有个人翻译了前12章，我就跟着读了下来。Scala的语法和特性，这本书介绍非常的好，如果你不是Java程序员，建议首先看这本书。如果是Java程序员，最好先看《programming Scala》(少了一个in)，这本书可以让Java程序员快速掌握Scala的可足够编写Scala的基本技能，然后再有新遇到的问题和不理解的东东，可以翻翻这本书。

值得推荐的Ruby书籍

2011-03-24

虽然镐头书页出了第三版，包含了1.9的特性，但是我感觉这本书介绍的语言细节方面更多，也更流畅、深入。很多概念介绍的非常的清晰，比如Enumerator,Filter,block vs lamdba vs proc vs method,iterator，metaprogramming等。

是一本让Java程序员迅速学会Scala的好书

2011-03-24

很薄而有精炼的一本书，通过ipad在上班的地铁上把这本书E文版看完了。一个Java程序员，看完一遍，基本上可以比较顺利的使用Scala了写程序了。有了Scala，你还会期待慢腾腾的Java 7,8,9,10..的新特性么？打算在一些小的项目、工具和机器学习的实验代码中使用并熟悉scala语言。对于一个有Java和Ruby，少许Erlang经验的程序员，学习Scala或许不再像书中所说的那样惊诧于Scala的简洁和怪异的语法，但不得不惊诧于一个静态语言能够如此平滑的将面向对象和函数式编程方式溶为一题，同时又能如此实现像Ruby一样动态的功能。

感觉一般

2011-03-24

这本书是刚上研究生的时候开始看的，这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的，对各种算法都有提及，但是很多算法基本上是语焉不详，对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说，能对数据挖掘的基本概念有所了解，对算法也只能了解个大概了。
如果不是纯搞数据仓库+挖掘，个人更推荐刘兵的《WEB Data Mining》
+ Bishop大神的《Pattern Recognition And Machine Learning》。

不适合初学者

2011-03-24

这本书最早是刚上研究生在图书馆看到，然后开始读，当时哪知道什么参数估计、ML、Mixure model、LSA、pLSA、Variable Inference啊，基本是云里雾里，当时只对第一部分爬虫看懂了，其他的不知所云。在只知道简单的机器学习概念的情况下贸然读这本书，还是非常突兀的。后来重新读了这本书，才发现这本书算是个survey，介绍了很多算法，对关键的点有所点拨，在掌握一定机器学习知识后，这还是一本很值得读的一本书。

Ruby进阶好书

2011-03-19

很薄的一本，但是把Ruby的高级特性介绍的很透，并且附带了大量的例子和真实中的代码进行讲解，深入浅出。我在给公司做Ruby的技术分享的时候，多亏这本书，帮我将高级的这些特性，以更容易懂的方式表现出来，并吸引了一批人对Ruby这个Sexy的语言的关注。

如果没读过这本书，不要说精通正则表达式

2011-03-24

这本书对结合大量的例子和语言，进行细致的剖析，在掌握正则的同时，还学会了如果分析构造正则表达式，和写解析正则表达式的引擎，同时指出了常犯的一些错误的认识。高级的正则知识以及Unicode都有比较精彩描述。

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