一个小小的总结
2011-07-07
为了要搞论文,我从图书馆借了一堆贝叶斯的书来看,虽然看得不算全面,还是在这里做一个小小的总结:
茆诗松 《贝叶斯统计》
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目前看过的讲贝叶斯方法最通俗易懂的书了
张连文 《贝叶斯网引论》
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以上是我觉得较为好的两本,也是读得比较认真的两本。从贝叶斯理论的基本概念开始讲起,公式推导十分详细,还有非常丰富的实例以及相关理论的应用。 《贝叶斯网引论》最值得称道的一点是上面大部分的算法都给出了图示,也就是随着算法一次次迭代的过程,整个贝叶斯网络变化过程的图示,这样的算法才是读者真正能够看明白的算法。
关于贝叶斯网络,最通俗易懂的书还是
Peter Norvig / Stuart Russell《人工智能:一种现代方法》
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有一章专讲概率推理,接下来的一章讲贝叶斯网络,包括连续时间的贝叶斯网络,后面还有一章讲了动态贝叶斯网络和隐式马尔可夫模型的内容。此书作者Peter Norvig是google研发部总监,水平确实不是一般的高,很多基本概念和基本思想深入浅出、娓娓道来,贝叶斯网络还附了习题,纸上的和编程都有这一点尤其难得。另外此书的参考文献极为丰富,可惜被天煞的人民邮电出版社给砍掉了。
陈晓平《贝叶斯方法与科学合理性:对休谟问题的思考》
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这本讲得太哲学化了,大段的讨论,对搞论文没有什么帮助,但是论文搞完了停下来做些思考的时候可以看看。
James O.Berger《统计决策论及贝叶斯分析》
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统计决策论及贝叶斯分析(英文版)
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Berger的书是贝叶斯方法的扛鼎之作,探索该领域的必读经典之一,但是按我目前的这种急功近利的心态是没可能读完的了。
《贝叶斯方法(英文版)》
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本书从极大似然估计开始讲起,主要讲贝叶斯统计学,贝叶斯推断讲的比较少,不涉及贝叶斯网络。老外的写法就是显得比较流畅,另外此书很多的例题和习题,值得一看啊。
Bayesian network technologies(贝叶斯网络技术:应用与图形模型)
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是一本贝叶斯网络的论文集,分建模、推理、应用三个部分,图书馆借来复印了一本,讲的内容跟生物和医学方面的比较紧密,如果你是搞这方面的论文,这本书会有很好的帮助。
王双成《贝叶斯网络学习、推理与应用》
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这本书的写法就纯粹罗列公式而已,作者基本上就没有希望这本书被人看明白。图书馆借来,很快就还掉了。
《贝叶斯网络理论在装备故障诊断中的应用》
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国人编的书,先是一大堆综述,然后理论部分快速带过,纯讲应用的部分很不够深入。唯一值得借鉴的就是前2章综述部分了。
肖秦琨 / 高嵩 / 高晓光《动态贝叶斯网络推理学习理论及应用》
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跟上一本差不多,综述和入门级内容,不够深入。
明志茂 / 陶俊勇 / 陈循《动态分布参数的贝叶斯可靠性分析》
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同样是大段罗列公式的专著,动态分布参数这个词似乎故意是想把问题说复杂,贝叶斯方法里参数本身也是一个不确定量啊!
吴喜之《现代贝叶斯统计学》
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又是一本罗列结论的书,我翻过之后很快就放回了图书馆的书架。