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2011-06-28

我大致的读了下这本书，这本书分为两个部分，情感计算的预想和情感计算机的构造。第一部分正如其题，基本介绍了情感计算存在的意义和情感计算机的应用、忧患等，这部分还是比较科普的，作为了解情感计算是什么的材料还是不错的。第二部分也如其题，介绍了构造情感计算机的一些原理与技术，这部分就涉及到一些技术了，个人感觉这些技术不是特别全，但是都值得参考。
总体来说，这作为了解情感计算基本情况的参考书还是很值得推荐、有必要一看的。但是由于这本书也有点“年代久远”了，随着时间的发展，这本书的内容上可能就显得不够全面，而由于书很薄，介绍的内容也难以避免不够具体与详细，可以进一步参考王志良的《人工心理》与《人工情感》两本书。

适合有经验的人看

2011-03-24

这是一本好书，像所有好书一样，这本书也有自己的定位与特点。书中涉及的算法十分全面，在广度上来说应该是市面上比较全的，但这本书在具体算法的描述与分析上面却略显局限，所谓的局限就是分析较少，而是直接给出答案。总的来说，这本书介绍的算法比较全、也比较实用，跟实际应用结合的比较紧，并且算法分析比较少。因此，我认为，这本书比较适合有了不少编程经验的人来看，因为他们不需要特别仔细的分析，而是需要知道工程中有哪些可选的算法，以及算法的各方面性能与适用性，并且，很重要的是，他们对于算法的大致都比较了解了，不需要对算法过程特别详细的描述，因此对他们来说是最适合的。
对于初学者或初步进阶者，我还是建议以算法导论为主要教科书，这本当参考书比较合适。毕竟，算法导论也很全，而且讲解更为具体，分析也更具体。但，这都不能掩盖这样一个简单的事实：Algorithms in C++, 这是一本好书。

全面，不简单

2011-10-01

这本书不是很好懂的，对于自学的初学者而言。我自学的，看这本书，半懂不懂的，最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面，虽然不敢说把人工智能（包括机器学习）领域的一切都包括了吧，但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因，也或许是译者翻译的原因，也有可能是我自学能力的原因，总之这本书读起来是蛮吃力的。
但是，我必须承认，这本书的全面性以及结构的安排还是没话说的，值得推荐，相信每个人都能从中获得自己觉得收获，而对于已经有基础的人来说或许会更有帮助。

需要结合具体书籍一起学

2011-12-05

本书十分全面而详细地介绍的操作系统的基本概念，尤其对于解决问题的算法的罗列。书中对于十分基本的概念的详细介绍给人冗余的感觉，毕竟很多概念在时间中看来是直接而明了的。虽有与实际结合，但理论上的讨论往往是重点。这体现了书名《操作系统概念》所传达的感觉。书中有很多插图，对于帮助理解还是很有用的。书的后面有实际案例的介绍，可以帮助读者建立对实际操作系统的框架性理解，但对于那些系统的感性与具体的认识还必须来自于相关的具体书籍；而那些具体的认识能够使得那些冗余的概念被一眼看穿，所以我非常建议读这类书（偏于理论的操作系统书）的读者（无论当做教材还是参考书），都要结合具体的系统的书籍来看（比如我选的就是unix/linux，因为它应该算是最具有开放性的系统了，我的参考书从系统编程《Unix环境高级编程》到内核架构与编程都有），最好还可以结合微机原理与接口一起学习（我们课程是这么安排的，在我看来非常好）；并且在可能情况下多参考同类书籍中的不同表述，这对问题的了解很有帮助。

大部头

2011-12-07

这本书很系统地介绍了软件工程，内容很多，而且理论与实际结合，书的结构我也非常欣赏，，很多生动的图示与例子在一定程度上提高了可理解性，但我还是认为它不适合初学者学习，或者说不适合初学者深入学习，虽然我认为它已经是同类系统讲软件工程书中的佼佼者了。软件工程需要很多实践才能懂，不是你试图去理解它的规则、去记忆它的规则就能成功，它本身也在变化，很多规律并不是一成不变，再经典的书也并没有贴上完全值得信赖的标签，它就像所有管理类书籍，依赖实践，而且仅供参考。

此书不适合自学

2011-12-07

老实说，我还是比较喜欢此书的设计的，从布局到结构，但是，这本书在我这个有项目经验但不多的软件工程初学者而言，常常会阅过它的一段话一小节一章而不知所云，我想这应该是由于这本书对于感性认知的不重视导致的吧。相反，它的竞争对手＜软件工程-实践者的研究方法＞就做得好得多了，看起来更容易知道问题究竟是什么，同样的，经典之作＜人月神话＞在这方面做得也非常出色。或许对于经验比较丰富的软件工程师而言，这本书更有价值。
以上意见仅供参考，我也只是用了一个下午浏览完此书。

机器学习与数据挖掘入门好书，感性认识，但需要会python

2011-07-13

本书介绍了人工智能（机器学习与数据挖掘为主）在编程（特别是网络编程）方面的具体应用，介绍了许多机器学习与数据挖掘的算法与实现，几乎每个算法都是结合着实例来说的，因此能让读者有很感性的认识，并且没有复杂的数学推导，比较适合入门者，要想读懂本书的算法，唯一的要求就是懂python，如果不懂就没有办法精通本书，尤其是初学者，很多原理与实现的详解都是用python语言来表达的。

经典，入门好书

2011-10-01

经典力作啊，虽然是九十年代中期写的，在全面性以及最新性方面都不是完美，但是作为入门性的教科书，非常适合自学。书中数学部分不是特别多，所以对大多数在自学中被数学绑脚的人可以不用担心，而且每一章都有参考论文，对于希望追根溯源，继续深入的同学就非常有用了。书的难度适中，而且结构安排、讲解都相当科学，是我很欣赏的一本书。

无题

2011-06-19

大概读了下吧，英文版的，自己英文水平也不是很好，所以读的也不是特别顺。但是觉得这本书所讲的东西，还是属于比较初级的、科普性质的东西吧，比如那些算法，并不是像算法教科书一样分析算法复杂度什么的，所以感觉还是比较适合入门程序员来读一下吧，不过里面的问题也不是那么简单的。推荐计算机专业大一的学生好好读一下。

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