机器学习理论大集合
2016-02-23
冲着周教授的学术名气买的这本书,拿到书以后,稍微感觉有点失望。
之前,曾经入手了 李航博士的《统计学习方法》,而且我是认认真真看了不止一遍的。
对比周教授的这本《机器学习》,在内容的广度上,《机器学习》介绍的内容范围相对广一些,但是就单个领域的论述和可接受方面,《机器学习》就不如《统计学习方法》更加让人容易接受了。比如,对比决策树一章的内容,周教授只是介绍了整个决策树的算法流程,举了一个例子把整个流程演示了一遍而已。反观李航博士的《统计学习方法》,首先介绍了决策树的模型理论,然后举了几个例子来说明各个环节的做法;后面再把我们平常用到的几个经典的决策树算法,比如ID3算法、C4.5算法、CART算法都进行了理论方面的梳理,这样的知识框架安排,就要合理得多了,给人感觉言简意赅,提纲挈领。
当然了,《机器学习》也有比较好的一面,比如对于各个算法的来龙去脉的历史介绍,后续阅读材料的介绍以及参考文献方面,都要比《统计学习方法》好些。