系统临界状态、幂率
2010-12-16
作者 Mark Buchanan 担任过《Nature》编辑，应该是位见多识广的人。同时他也是理论物理学博士，从事过非线性力学和混沌理论的研究，本书的内容和他的专业符合。
本书讲述的当系统处于某种临界状态时，一些事件的发生概率满足“幂率”，也就是 P(n) = n^a，其中 n 表示事件的规模，a 是一个小于 1 的常数。以前在方舟子的一篇科普文章里看过类似的介绍（包括地震、物种灭绝和森林火灾），但当时不太理解。
本书通过各种统计数据指出，这个规律在许多领域均有浮现，包括：地震、雪崩、物质磁性的转变、森林火灾、物种的进化和灭绝、金融起伏、人类的历史变革（文明的兴衰）、科学技术革命。如果探查每一个具体事件的起因，都起源于一个对临界系统的微小扰动。大规模事件和小规模事件并没有什么本质区别。所谓规模的大小，只是人的一种错觉。
这个规律暗示：
》地震、金融起伏、人类历史的变革、科技革命都是不可预测的；
》史上的 5 次物种大灭绝并没有特殊原因；
》如果我们想控制一个系统，必须让它远离临界状态（比如控制森林大火）。
本书给出了许多可以在计算机上模拟的实例，它们的实现不是很难，如果能自己做一番实验，再统计一下，一定会非常有趣。本书每一章后面给出的注释都包含很多阅读材料，对读者进一步理解感兴趣的内容应该有相当的参考价值。
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