因为我们处在改革的第一天，所以一切都为时未晚。
——凯文·凯利
2014年12月，“中国制造2025”被首次提出。
2015年3月5日，李克强在全国两会上作《政府工作报告》时首次提出“中国制造2025”的宏大计划。
2015年3月25日，李克强组织召开国务院常务会议，部署加快推进实施“中国制造2025”，实现制造业升级。也正是这次国务院常务会议，审议通过了《中国制造2025》。
2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》。
两会期间，“供给侧结构性改革”作为本次两会的重点之一，同时作为社会各界关注的重点，在各个领域及渠道都引起了广泛的讨论。而“产业互联网改革”和“供给侧改革”又息息相关。讨论产业互联网改革之路的“中国制造2025”又重新成为热搜。
从2014年底到现在，为何“中国制造2025”得到政府如此重视？今天推荐《中国制造2025》这本应景之作，帮你读懂“中国制造2025”和它背后的互联网金融的发展路径。
导读及精彩书摘
创始人、以色列洼地科技创始人。现任沈阳市人民政府工作顾问，吉林市人民政府顾问、吉林市重大行政决策咨询委员会委员。
当下，互联网正在实现从消费互联网走向产业互联网的转型——“中国制造2025”规划在此转型期应运而生。想要了解“中国制造2025”这个政策，我们需先了解“互联网＋”和“产业互联网”这两个概念。
1，“互联网＋”——2015年这个词是可以上热搜的。简而言之，“互联网＋”就是对传统行业进行智能化、数据化、信息化的革新。第一层维度已经从分散到了集群；第二层维度是从提速到创新，从而进入“共享经济”这个优化社会资源配置的阶段。
2，产业互联网——中国有三大产业：第一产业农业、第二产业工业和第三产业服务业。它们分别与“互联网＋”组成了农业互联网、产业互联网和消费互联网。
你所知道的电子商务、O2O、P2P 、互联网金融都属于B2C型的消费互联网——而像BAT这样的互联网巨头正在以巨大流量和用户群快速地抢占市场。在这样的态势下，你很容易认为消费互联网就是互联网的全部了。然而并不是。农工业正在与互联网的基因融合，成为后起之秀。
《中国制造2025：产业互联网开启新工业革命》正是这样的“转舵”之作，它在“新常态”和“供给侧改革”（关于“供给侧改革”可参照往期文章《巴顿·比格斯：只要有人类和市场，就有癫狂与恐慌》）的背景下，强调了制造业在中国经济中的基础作用，从发展趋势、技术支持、发展路径等角度全面解读了中国参与全球新一轮工业革命的机遇与挑战，为我们揭开了产业互联网发展“关键30年”的大幕。
了解了以上，看Tania的书摘，就更好理解啦。
1
产业互联网开启新工业革命
在消费互联网向产业互联网转型的时代大背景下，+互联网变成互联网+，共享经济成为主流，连接和融合创造价值，新一轮的工业革命正在发生。
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过去，无论是信息化带动工业化还是两化融合，都是“+互联网”的概念，传统产业是主体，互联网是工具，而工具的特点是被动。未来的互联网不再是工具，它上升为矛盾主体，传统产业变成被“+”的对象。
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共享经济唤醒了人们的创业潜能，在改变生活的同时，更实现了经济生产中诸多资源禀赋的重新组合，分配和利用，最终改变了自工业化大生产时代以来根深蒂固的企业雇佣模式和劳动者的全职就业方式。
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北京的交通堵塞很有名，但实际上很多车都是空的，还有很多车是停在车库里的，而Uber打车解决了整个社会闲置交通资源，这就是共享经济最好的一个例子。
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中国企业实施互联网＋制造有三个基础：软件一体化、创新生产硬件和外在移动互联网。与世界一流水平相比，中国的移动互联网发展得最快、最迅速，而与此同时，另一端得创新生产硬件，软件一体化还处在追赶的阶段。
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现在的市场缺的不是钱，而是优质的标的资产。只要有相对高收益或者被低估的资产，都会被过剩的资本疯狂围剿。
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‘中国制造2025’这个政策，鼓励我们投资初创的高科技企业，变市场驱动为资本驱动。我们可以发现两个趋势：第一个是未来十年是创业的黄金十年；第二个是未来十年是股权投资的黄金十年，而不是股票投资的黄金十年。
2
新工业革命下各国的应对策略
新一轮工业革命浪潮正在来袭，除了中国积极推出“中国制造2025”战略，其他嗅觉敏锐的国家也纷纷推出应对策略以期在全球产业竞争中稳固新地位。
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德国提出并力推工业4.0战略，是以智能化为核心的工业价值创造革命，要解决的问题包括满足用户定制化需求的生产技术、复杂的流程管理、庞大的数据分析、决策过程的优化和行动的快速执行。
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美国提出再工业化国家战略，同样倡导将人、数据和机器连接起来，形成放、全球化的工业网络。但与工业4.0相比，工业互联网更加注重软件、网络、大数据等对工业领域服务方式的颠覆。
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在新一轮的全球产业竞争中，各国都有自己的优势和路径，德国的工业4.0以制造业为基础，美国的工业互联网以信息产业为力量，而中国的中国制造2025则以“互联网+”为工具。
3
第四次工业革命实施路径图
在本章节中，作者列出第四次工业革命的两大目标、五大特点和九大技术支持，并在章尾介绍了工业4.0的几例最佳实践案例。
两大目标之智能制造
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智能制造是指更加合理化和智能化地使用设备，通过智能运维实现制造业的价值最大化。包括五个方面：产品智能化、装备智能化、生产方式智能化、管理智能化和服务智能化(核心）。
两大目标之智能工厂
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新工业革命要求建设“有智商的工厂”，其本质目标是提升工厂的“智能”，以满足市场日益个性化的产品需求，同时能控制这种奢侈的个性化生产所带来的成本飙升问题。
五大特点
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互联：对于制造业来说，“连接”就是把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户和员工通过APP、网络紧密地联络在一起，所有的信息都是实时数据，可以进行共享。
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数据：大数据技术的发展和应用，使得价值链上各环节的数据和信息能够被深入分析与挖掘，为企业管理者和参与者提供看待价值链的全新视角，使得企业有机会把价值链上更多地环节转化为企业的战略优势。
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集成：工业4.0时代，每一台机器都是有生命力的，都是有“智商”的，我们将传感器、嵌入式系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络，从而实现横向、纵向、端到端的高度集成。
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创新：工业4.0的实施过程实际上就是制造业创新发展的过程，技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新将会层出不穷。
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转型：在工业4.0时代，物联网和服务互联网将渗透到工业的各个环节，形成高度灵活、个性化、智能化的产品与服务的生产模式，从而推动制造企业的生产方式向个性化定制、服务型制造、创新驱动转变。
九大技术支持
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三大底层基础设施：
工业物联网 云计算 工业大数据
两大硬件技术：工业机器人 3D打印
两大软件支持：知识工作自动化 工业网络安全
两大终极技术： 虚拟现实（VR) 人工智能
4
工业4.0下的中国路径：中国制造2025
新一轮的科技革命和产业革命，正在带来国际产业分工格局的重新洗牌，中国制造2025战略迎合工业4.0的目标、特点明确了9项战略任务和十大重点领域，同时也面临着一些挑战。
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从目前看来，产品质量问题，仍是我国工业面临的最大障碍，也是转型发展中应该首要解决的问题。不论是工业4.0，还是工业互联网，都离不开“工匠精神”的基础支撑。正所谓，楼能盖多高，地基是根本。
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未来，企业首先要构建智能的人、智能的组织。新一轮工业革命采取的竞争战略不再主要靠成本优势，更要靠创新驱动，而创新驱动，最大的核心是人。
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此外，智慧的组织更为重要，需要我们转变用工机制、改变员工收益模式，乃至转变员工技能考核，从而形成灵活、高效、高质量、创新的新型互联网组织，驱动工业企业发展。
“
中国制造2025将推动企业管理模式的进化，企业形成高度扁平的网状结构，5层、6层的企业结构将不复存在。
以上。
正如本书作者夏妍娜和赵胜所言：“过去20年是消费互联网的‘黄金20年’，未来30年是产业互联网的‘关键30年’。”产业互联网无疑是中国经济转型的大好机会，“中国制造2025”规划，只是一个开始。
未来已来，它存在于现在，预测未来的最佳方式，就是创造未来。
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjMyOTMzNA==&mid=402017818&idx=1&sn=704a7d468000cc6e2b541a4761ed9408&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd
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还好AlphaGo没有输给李世石
2016-03-14
我们人类在计算机强大的计算能力面前，一直以“感性”、“直觉”沾沾自喜。放到围棋上，曾几何时，别说围棋国手了，就算在我这种业余爱好者面前，计算机也是丝毫胜算都没有。我一直以为，棋感、棋风、大局观是机器与人类之间无法跨越的鸿沟，却从未思考过，什么棋感、大局观，不过是计算能力欠缺的本能和直觉，所谓理性不足感性补，理论不足经验补。可感性的判断依赖的究竟是什么？为什么感性的选择可以强于随机选择？
对于这些问题，希金斯在《人工智能的未来》一书里其实进行了相当有价值的思考，他详细的探讨了大脑皮层的工作机制，将人类的思维形式总结为“记忆—预测”系统。不仅如此，书中还提供了解决办法：在计算能力不够用时，机器应该怎样去战胜人类“妙不可言”的“直觉”？类如层状结构、时频分析，已经与今天谷歌的AlphaGo的计算方式十分贴近。
希金斯在书中说：“要了解智力，必先要了解人类的大脑。”，这仿佛暗示着未来的智能应该在思维方式上越来越接近人类。还好，AlphaGo的解决问题方式与人类的思维方式还是截然不同的。
否则——
如果AlphaGo故意输给李世石？一股凉意从脊梁窜了上来。
原文链接：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjMyOTMzNA==&mid=402044742&idx=1&sn=ce60b72f30eca45adc2f03cd05e42384&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd
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