大数据影响未来
2014-02-15
前前后后花了一周的时间读完了这本大数据时代，简单记录一下读书笔记。
大数据有3个特点：第一，大数据不再是抽样的数据而是使用总体数据，样本=总体，启用全数据模式；第二，大数据允许数据不那么精确，可以存在误差和混杂。数据量大本身会带来这样的问题，但不会影响对数据的利用；第三，大数据关注的相关关系而不是因果关系。大数据只告诉是什么而解释为什么。
大数据时代的来临，在于一切都可以量化，不管是人的身体指标，还是数据巨大的图书。数据的价值是巨大的，对数据可以进行多次利用，不断深挖数据的价值。这就要求新型的公司具有大数据的思维，懂得如何搜集数据，用技术手段使用数据，具有大数据思维来利用数据进行创新和指导实践。
当然，大数据也不是必然都是好的，也会带来很多问题。首先大数据时代用户的隐私问题越来越堪忧，其次，大数据可以预测个人的行为，这样的预测有可能会被滥用而影响公平和正义。为此，我们需要新型的大数据管理变革。包括对隐私的保护，数据使用者需要承担相应的责任；用户的将要做而没有做的事情不需要负任何责任；专业的大数据算法师来规范内部和外部的大数据使用，保证对用户隐私保护，和公平正义。
书里的大数据例子很多：
如谷歌通过用户的搜索行为提前预知流感的爆发；
farecast通过对大数据分析预测机票的价格走势为用户决策提供服务；
飓风用品与蛋挞的故事，这个与啤酒喝尿不湿类似；
丹麦通过用户手机数据来研究手机辐射与致癌的关系；
汽车座椅数据，通过坐姿研究来发现问题；
怀孕预测；
纽约大型沙井盖预测模型；
如果本书能以一个具体的例子，详细讲述一下如何利用大数据的话，那就更好了。
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