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2012-12-22

很巧合的是，我在豆瓣的个性化推荐的主页中看到了这本书。

而就在前两个礼拜，我花钱通过豆瓣的亚马逊链接买了一本《算法导论》。

我的数据被记在了网站的数据库中，只要挥一挥手，亚马逊就和豆瓣之间构成了默契的合作。这种合作是什么？恰好就是分布在我们生活中点点滴滴的数据。亚马逊没有告诉我为什么它要为我推荐这些东西，豆瓣也从来不会把算法展现给你，然后说：“去买吧！”它们只是在不断刺激着你的大脑，满足你的心意，去预测你下一次的消费需求。

而《大数据时代》这本书恰好就是描绘了整个数据世界的美好的蓝图。
从互联网公司Google、Amazon、Facebook、Netflix这些经典的案例出发，把大数据对人类的意义很好的诠释出来。

Google的流感预测是通过不断的分析预测人们的搜索的关键词，Amazon靠着个性化的推荐的算法提高自己的书店的销量。Facebook利用用户在Facebook上的行为去投放精准的广告。Netflix则是不断的改进自己的算法推进系统，引入全部的数据来提升自己的产品的销量。

这些案例我们都可以从各大技术论坛中找到，而毫无疑问，这本书将这些大的方向潮流趋势都很好的诠释出来，并进行了一个深刻的归纳和总结，并按照由数据基础的改变、混杂性、相关关系、数据化的价值和使用、数据使用者、大数据的管理等多个方面来诠释所有的案例，并提出了合适的解决方法，即在数据安全问题上引入全新的数据审计制度，利用这样的方法可以很好的保障数据利用的合法合规性。

对于非专业人士来说，这是一本可读性、趣味性都非常强的书。科技网站哪些杂乱无章的文章会使你信息过载，但是你可以发现这本书是把近年来的许多的数据方面的创新做了一个新闻式的归总。而未来在你看某些科技文章的时候，你会发现一个现象，那就是很多都可以在这本书中找到相似的案例和相似的阅读认知。

或许你现在还是一个在读的在校大学生正在学着毫无意义的落后的课程，这本书可能就会悄然的改变你的命运。

对于专业人士来说，这本书也是一个启发创新思维的书，里面的很多案例甚至可以进行一些类似的研究和对项目的改进的一些启发，很多运用数据的实例也可以很好的为数据分析师、研究者提供一些全新的参考意见。

我们恰恰就需要这样一本能够贴近我们生活的书，来帮助我们了解、认识、预知未来的世界。