举一个本书里有趣的小故事，天冷的时候，销售皮衣，数据分析在东北地区却不占据优势，是东北的人不穿皮衣吗？为什么在这里看不到东北朋友的身影呢？
想知道答案的朋友可以看看这本《电商数据化运营》。
数据分析能干什么？数据分析能做的最直接的一件事就是定位。
数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。有一些新手卖家，不做数据分析，不根据数据判断，凭自己的经验判断乱投直通车广告是没有效果的。一开始就把很多的时间用在怎么装修店铺，怎么去优化排名卡位，怎么开直通车，甚至怎么做7天螺旋增长。
我自己就有过这样的经历，花了千把元挑选眼花缭乱的美化店铺项目，热火朝天的用了一周时间，以为这样就搭上了互联网+的快车，实际上是不可能的事。因为客流量和订单依然不知从何而来。
要学会理解平台的理念和商务的本质，其实说通俗一点，多少要懂点业务，不懂业务，在实际运营中，就不会换位思考，只有内心有强烈的驱动，想做好这件事情的时候，才有可能做好。
现在的淘宝讲究的是数据化运营，不管你想不想去做市场容量分析，你早晚都要去做，那么为什么不在开店之前就做分析呢？
古代有句俗语，凡事做熟不做生。那么在互联网上做生意呢？
在网络世界中，真实的ID号后面都是一个个虚拟的名称和身份，要了解他们谈何容易。群体的特征和消费心理。归根到底，这也许是数据产生的间接生产力。至少我是这么理解的，不知道本书的作者夏老师能不能认可，要是误读了还请夏老师海涵。
数据作为直接生产力这种呼声也是越来越得到认可。比如微信，有微信了还需要淘宝吗？
现在一心做社交工具的微信却让移动电商甚至整个电商界风浪迭起，这让淘宝在移动端开始失控，同时失去安全感，因此，淘宝无线在2014年一直忙着屏蔽微信，屏蔽导购，让自己越来越封闭，而它越封闭，平台卖家就越不安分，需求更多的流量入口。传统消费与移动消费对垒中，消费者越来越青睐后者。（摘自《电商数据化运营》）。
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