everythin is linked
2011-01-11
这本书推荐作为复杂网络学习的入门书，来自吸血鬼故乡的Albert-Laszlo Barabasi应该算复杂网络研究的牛人吧？google了他的个人主页，有两个：原university of Notre Dame，现Northeasten University。竟然还是Harvard DFCI的系统生物学的研究员，大名鼎鼎的scare-free network和BA model就是丫发现的。他的文章觉得应该每篇读一遍，都是NSP这类的。对于他印象最深刻的研究是Nature上他对十万人手机信号进行跟踪，得出了人类移动的规律，这对流行病学有着深远的影响。
书共14章，基本没有公式，却把基本概念讲的很清楚。
导言中降到的15岁少年攻击Yahoo的例子让我想起了Nature的一期封面阿喀琉斯之踵，系统的脆性是值得注意的。书中有句话说的很好：许多年来，我们被迫以微观的方式观察身处的世界。学科的割裂使我们很难真正地认识事物，也许物理学家可以做到这点。
第二章讲的是随机图的历史，是复杂网络的理论起源，现在的研究普遍认为网络既不是规律的也不是随机的，而是复杂的。但eros给我们提供了观察网络的新视角，向这位旅行数学家致敬。
第三章描写了人际关系的六度分隔和网络的19度分隔，其实实际的数值是难以估计的。
第四章小世界理论讲到了群集这个概念，也讲述了Nature上那片小世界的论文。
第五章讲了网络中中心节点的特殊作用，举的例子是P53网络，其实抑癌基因p53的机理至今还没研究清楚，这个可以试试去做下。
第六章名叫二八法则，其实也叫Pareto分布，power law幂律分布，由于物理差，重正化理论可以解释幂律一点都没看过，临界化也不好理解。但从统计的角度推导了Pareto分部也算知道了大概。想起暑假去听复杂网络会议时浸会的老师指着一个图说了句：anyway, this is not power law。那气势。。。。就是不明白他怎么看出来的。
第七章富者愈富，其实还衍生出很多相关理论，scare-free网络中的这种现象将研究者的注意力从描述网络的拓扑结构吸引到了网络的演化上来。
第八章讲的时适应性，至今没看懂，留待以后慢慢看。
第九章论述了拓扑可靠性和面对攻击时的脆性时相互的，移除一部分中心节点就会造成网络的瘫痪，军事和通信领域应该着重研究。
第十章病毒与时尚时我最关心的，epidemic model至今仍是热点，信息的传播也可以借用这个理论。甚至有人用SIR模型来表征跨学科研究的知识流动。
十一、十二、十四都没好好看，不太关注。不明白分形有啥用。
第十三章讲了复杂网络在生物理论中的应用，书中说到：人们预言21世纪时生命科学的世纪，但现在很少有人这么说了，这个世纪极有可能时复杂性科学的世纪。
大概就是这样了。。。everything is linked,everything is complex。
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