一、新中国取得经济成就到底如何,该怎么评价?
评价需要事实数据和比较对象,下面以长度140年的中美GDP数据来比较。
140年的中美GDP数据
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20世纪60年代的华尔街往事
2016-09-11
书名:《商业冒险:华尔街的12个经典故事》
点评:1959-69年《纽约客》文章合集,现在读来更像中短篇商业小说集,都是“true story”。
以下按股市、公司、商业、税与货币、个人5类重新排序。
-波动:The Fluctuation
故事:1962年5-28~5-3的一次莫名其妙的股市崩盘,只持续3天,真实原因不明。
点评:股市,“它将不断波动。"
-内幕交易:A reasonable amount of time
故事:自股市诞生以来,内幕交易就如影随形。直到1910年有人对这种做法的正当性提出质疑;到1934年《证券交易法》有相关规定;到1942年10B-5补充条款。但直到20年后,1966年证交会起诉海湾硫磺公司内幕交易案,才树立了后世判断内幕交易的标准。促使华尔街尝试不依靠内部优势进行股票交易。
点评:内幕交易的黑暗历史。
-完好无损:To make the customers whole
故事:1963.11.19-1964.3.11,纽交所下2个一流经纪公司被联合植物油提炼公司(联合公司)欺骗,损失巨额担保金被暂停经纪业务,2公司的29000名股票客户账户被冻结。一家损失小的(威利斯顿.比恩)补充50万资金后恢复交易,但另一家豪普特失去偿付能力。周五下午,又叠加发生肯尼迪遇刺,股市大跌被迫休市。纽交所总裁芬斯顿,分析豪普特如破产会让股市大为萧条。故牵头联合会员公司与相关美、英债权银行谈判,让客户完好无损,平定波动,他成功了。后续影响是,会员公司买单,银行损失一半,纽交所矛盾,国外证交所沉默。
点评:国内同样事件的发生可能性为零,但类似事件已有。
-逼仓:The Last Great Corner
故事:回忆1922年一个小企业”小猪店“逼仓华尔街投机者,在即将逼仓成功时,被证交所停牌和推迟最后交割日期,导致功败垂成。
点评:逼仓,多是股价操纵,少有争夺公司控制权。期货、汇市近期案例不少。
-职业股东:Stockholder season
故事:上市公司除很多业务股东外,还有一个群体---职业股东,了解业务,提问题和给方案,有些行为举止无礼,他们成了管理层讨厌的牛虻。最大作用是方便了解公司CEO不同个性。
点评:职业股东在广大股东个体与管理层之间起了什么作用?
-福特:The Fate of the Edsel
故事:根据历时两年的民意调查,福特集合全公司最强大的设计、制造、宣传、销售团队,打造的这种埃德塞尔汽车(Edsel)却遭遇了美国工业史上最惨重的失败,损失3.5亿美金。
点评:一个产品失败的例子。好过程也不一定有好结果。经济大趋势---“运气”不好。
-施乐:Xerox
故事:静电复印技术是自摄影技术诞生以来关于影像技术最重要的发明,从技术发明到产品的转化,仍用去大量资金和时间,是一群人疯狂的冒险。施乐时任董事长威尔逊投入了7500万巨额资金和20年时间,终于将复印机推向市场,迅速取得了辉煌的成功,并改变全球的办公方式。一家以技术、创新为核心的企业,怎样才能不被时代淘汰?
补充:几年后,管理层变得不思进取,很快被对手佳能超越。(对手结成日本企业联盟,推广“分散复印”概念,大举向小型化复印机市场发动集体进攻。从1976年到1981年,施乐在复印机市场的份额从82%直线下降到35%。)有分析原因在于当初壁垒的建立之中,施乐错误地一味采用最大利润率定价原则,市场定位的销售人群过于局限,未对顾客的感知价值进行了解,对于市场竞争未事先防备以至于在战争开始时不能采取有效的应对策略,种种原因归结于施乐的体制僵化和故步自封,一代巨人最终走向陨落。
点评:一个产品创造一个产业的例子。佳能、微软、苹果是后来辉煌者,是科技行业是个变化、不稳定的行业吗?苹果会一种如日中天吗?时逢iPhone7发布,苹果是继续进攻还是防守,可一窥究竟。
-沟通:The Impacted Philosophers
故事:通用电气价格垄断案,高管沟通的艺术水平。
点评:大企业的黑暗历史。领导讲话的真实意思,下属自己揣测自己负责。
-竞业条款:One free bite
故事:通过一个案子顺便介绍竞业条款在美国的演进。侵权法的”第一口免费“准则,即每条狗都可以免费咬一口(one free bite),只有当一条狗通过咬人之举证明其确有恶意后,才能认定其有恶意。
点评:对于个人跳槽,原公司的商业秘密需要慎重考虑。
-联邦所得税:Federal Income Tax
故事:一个本来只针对1%人口的税种,经过数百年的演变,如今变成了大众税。当富人依靠税务师“合法避税”时,所得税抢了谁的钱?
点评:1)1964美国财政总收入为1120亿,个税545亿,企业税233亿。所得税占比近半。
2) 针对纳税人的收入(所得税)还是年度总支出(消费税)征税,那种更合理?消费税不实际,所得税就保留下来,并为了照顾所有人的公平,日益复杂。一些漏洞专门可用于避税,比如投资政府债权、资本收益以及慈善捐赠,富人依靠税务师“合法避税”,所得税变成劫贫济富。
-货币贬值:To save the Sterling ****
故事:1964-1968.3,布雷顿森林体系下英镑危机的历程,英国人费了力气也只是把贬值时间往后推了两年。由英镑危机,差点演变成美元危机、黄金恐慌。最终形成特别提款权SDR,也就是”纸黄金“。
点评:最长和最难的一篇。大国的货币危机必定带来金融市场的动荡。”一国货币的态势几乎就是一国的态势。“
-第二种人生:A Second Sort of Life *****
故事:戴维.利连索尔,一个政府高官50岁弃政从商,开辟第二种人生的故事,经商成为富翁,继续写书,换种方式继续之前的公益事业。
点评:我最喜欢的一个故事。外界对主人公的典型评价是有争议性或好斗性。
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Notes: 林氏经济学方法论
2016-11-21
《论经济学方法》是林氏经济学的治学方法论,对话体,非常值得一看。
小结分成3部分看法:理论部分,本体与虚无,经济学家。
一、理论部分
(1)理论
-理论是用来解释现象的一套简单逻辑体系。(不管社会科学的理论或自然科学的理论,都是一个所要解释的现象背后的各种变量之间的因果关系的一个简单逻辑体系)。
-理论是用来解释现象的,是对现象的一种抽象,并不是现象本身。
(2)经济学理论
-经济学的理论是用来解释经济现象的。
-经济学本该是经世济民之学,是实用科学。
-重要的社会变革都会受当时的主流思想的影响,可是事后证明这些主流思想经常是错的。
-如果我们用错了理论,对社会可能会产生很大的祸害。
(3) 理论成立的条件
-一个理论要成为一个科学的理论,必须具备两个一致性。理论的内部逻辑必须是一致的或者说是自洽的,逻辑推论必须和所要解释的现象是一致的,也就是理论推论和经验现象的外洽。这是必须具备的两个条件。
-理论是被证实还是被证伪?接受波普的说法,理论不能被证实,只能不被证伪。
-经济学中数学的应用,数学的使用保证了经济学理论的内部逻辑性,也付出了一定的代价。在数学的严谨性和有用性(relevance )之间有一定的替代(trade off),为了严谨性可能失去一些有用性。
二. 方法论部分--本体与常无
-稳定偏好的假设:加里.贝克尔(Gary S.Becke)认为从人类最基本的需求来看,人类的偏好是稳定有序的:无论人们在种族、出身、性别、教育背景等方面的差异有多大,反应在同一种基本需求上,他们在偏好上的表现不会有太大的差异。基于这种稳定偏好的差异,贝克尔恨自然地将传统上只用于分析经济现象的最优化原则扩展到人类几乎所有行为的分析上来,并取得巨大成功。
-理性人假设:林不仅认同贝克尔稳定偏好的假设,进一步认为理性人假设是整个经济学的“本体”,并把这个“本体”概括为“一个人在做决策时候,在他所知的可能选择方案中,总是会做出他认为最佳的选择”。
-经济学的本体:林认为,经济学区别于其他学科的根本性标志,就在于是否坚持理性人假设这个“本体”。任何经济学的理论都是建立在这个本体论的基础上,不以这个出发点来解释社会现象的理论就不是经济学的理论,反过来,如果以理性人假设为出发点来观察解释社会经济现象,即使所观察、解释的现象和金钱和物资利益无关,也是经济学的理论。
-经济学的常无:真正将林毅夫的经济学方法论和贝克尔思想区分开的是“常无”的思想的提出。理性不仅是最优化原则,任何决策者都是在一定限定条件下去做最优化选择的。因此,要理解一个经济现象,首先就必须搞清楚现象产生背后的决策者所面临的一系列决策条件,然后才能从决策者面临的限定条件出发,去思考决策者的理性选择的机制和过程。而要做到这一点,就必须摒弃一切固有的理论和思维模式的束缚,也就是“常无”心态。
-常无和常有必须有机结合,“常无,欲以观其妙;常有,欲以观其徼”。
-常无方法:"一分析,三归纳"
"一分析"指的是要了解谁是决策者,决策者的限制条件、选择范围是什么,选择范围里面每个可选方案的特性是什么,它的相对机会成本是多少。
在找到谁是决策者以后,怎样来理解一个决策者所面对的限制条件和各种选择的本质特性呢?主要依赖的是归纳方法。
当代横向归纳法,以探讨不同国家、地点的相同现象背后的共同原因。
历史纵向归纳法,从同一个国家、社会的重要现象的变化的先后次序去探索现象发生的原因。
"多现象综合归纳法"也就是将一时一地同时发生的多个现象综合分析,归纳出这些现象背后共同的原因,而不是孤立地分析各个同时发生的现象。
-当碰到几个同时并列的因素的时候,一定要仔细想想看,这几个并列的变量的特性是什么,内生变量和外生变量一定是同时出现的,但是它们不是等价的。抓住外生变量才能把问题分析得更透彻一点。
三.经济学家部分
-经济学家的任务是解释经济现象、预测经济现象,以便更好地了解社会、促进社会的进步
-一位好的经济学家必须具备四种能力和一种心态:这四种能力,首先是知道经济学的本体是什么;其次,观察一个现象时要有能力很快掌握住和这个现象相关的决策者是谁以及决策者所面对的各种约束条件、各种选择的特性;第三,要有能力构建内部逻辑一致的理论模型,最好是简洁的数学模型;第四,要有用计量方法来检验理论模型的推论的能力。要成为一位好的经济学家还必须有一种"常无"的心态,这是一位学者所需要具备的最重要的素质
有社会责任感的经济学家,应该透过对人的理性的掌握和现实问题的实证研究来倡导一个制度环境使每一个人的理性选择也同时达到社会理性的目标。
-经济学家三个层次
三个层次为"经济学教授"、"经济学家"、"经济学大师"。
一位好的"经济学教授"必须对现有的理论、文献非常的熟悉,能作很好的归纳、总结,并能够很好的讲解。如果对现有的文献不熟悉、理解的不透彻,那就不是好的"经济学教授"。
一位"经济学家"则要求能够根据新的现象提出新的理论,对经济学科的发展做出贡献。/和"经济学大师"相比,"经济学家"的贡献是一个个小理论,从每一个小理论来看是内部逻辑自洽,而且理论的推论和所要解释的现象也是一致的,但是每个理论之间经常会打架,无法形成一个"一以贯之"的体系
"经济学大师"的贡献则是创建一个新的理论体系,这个理论体系里面包容很多新的小理论,这些小理论分开来可以解释这个时代的许多新的现象,合起来则成为一个 "一以贯之"内部逻辑自洽的理论体系。
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读书笔记
2017-04-03
要点:
1.目的:进化论在美国约有2成左右相信,却有4成人相信神创论,在无神论中国约有7成左右相信,念及至此,荒谬可笑。
2.出处:进化,地球上最伟大的表演,小镇上唯一的游乐。
3. 生命区别:生命和非生命之间的区别不在于物质,而在于信息。生命体含有巨量的信息。这些信息的绝大部分,是用数字化方式编码在DNA上的,而且还有大量的信息以其他的方式编码。
4. 人类进化:
达尔文《物种起源》中对于人类进化的论述,仅限于这十几个具有预示性的文字:“光辉将照耀人类的起源及其历史。”
社会达尔文主义(种族主义)是对达尔文的误读。对于达尔文来说,生存斗争其实是一个物种内部的个体之间的斗争,而不是物种之间、种族之间或者其他群体之间的斗争。不要被达尔文的巨著所采用的不恰当的和不幸的副标题“在生存斗争中受惠种群的保存”所误导。从文字本身可以明显看出,达尔文定义的“种群”并不是意味着“被共祖或血统相联系的一群人、动物或植物”(《牛津英语词典》的定义6.I)。相反,他定义的更像《牛津英语词典》的定义6.II:“一群或一组拥有相同特性或面貌特征的人、动物或植物。” 根据定义6.II我们可以举出这样的例子:“所有拥有蓝色眼睛的个体(不管他们属于哪个地理种族)。”用现代遗传学的术语来说,这并不适用于达尔文学说,我们可以将出现在他的副标题里的“种群”在一定意义上定义为“所有拥有一定的等位基因的生物”。很不幸的是,将达尔文的生存斗争误解为种群之间的斗争(所谓的“群选择”谬误)的不只是希特勒式的种族主义。对达尔文主义的业余误读不断出现,甚至出现在一些专业生物学家身上,他们本该有更好的理解的。
5.著名结束语:
于是,从自然界的战争中,从饥荒与死亡之中,我们所能设想的最高贵的事物,也就是高等动物的产生,直接伴随而来了。生命以此观之,何其壮哉,最初生命的几丝力量被吹入了几种(或一种)生命形态之中;同时这颗行星依照固定的万有引力定律运转不停,从这样一个简单的开端,演化出了无穷无尽的、最美丽和最奇异的生命形式,并且这一演化过程仍在继续。
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现代生物学的进化史
2016-09-20
书名:第三种文化,95年版本,20人思想
点评:
1)传统人文和科学家的分裂,形成新的知识分子,也就是第三种文化。
2)复杂系统,无论是生物体、大脑、生物圈,还是宇宙本身,都不是靠设计构造出来的;一切都是进化而来的。
摘录与点评:
一、进化的思想
点评:现代生物学的进化史就是一部进化论的斗争史。
古典进化论:从拉马克普及(用进废退),达尔文理论(1859),孟德尔遗传学打补丁(1865遗传规律,1900重新发现)。
现代综合:费舍尔-霍尔丹-赖特群体遗传学(1930+),之后辛普森等建立现代综合进化论。 现代综合= 达尔文理论 + 孟德尔遗传学 + 群体遗传学
挑战:进化生物学仍意见不合,主要争论在物种形成的机制上。维护者是威廉斯、道金斯,主要挑战者是古尔德和坎德雷奇,指出现代综合的预测与真实化石纪录不相符,提出的间断平衡理论。
本书选择7人代表60、70年代的原创理论。
+.乔治.威廉斯:美国进化生物学家,《适应与自然选择》
- 衰老的进化:适应性能随着年龄而衰退。选择的效用在维持适应性方面,本质上是生殖的价值和幸存者造成的结果。例子:你60岁时不能跑得像你30岁时那么快。
-基因是信息包,不是实体。(信息领域与物质领域的区别->选择的层次:道金斯错误认为基因是物体。)
-医学与自然选择:传染病(寄生者与宿主相互作用),衰老和生命历史。如HIV因人类活动打破选择对病毒平衡作用(原来在宿主之间,现在各宿主体内。)
任何一个医学问题、任何一种疾病的治疗和防御都与自然选择理论有关系。
-反对“对物种有利”观点。不是对物种有利的就是对生物体有利(反之亦然),而是对基因有利的就对基因有利。
点评:极端派,确定自然选择作用在基因层次第一人
+.理查德.道金斯:英国进化生物学家
-基因选择论:基因为了自身的利益操纵着驾驭的身体,生物个体只是基因的生存机器。
-延伸的表现型:基因从内到外的延伸
-种族灭绝在进化史中时常发生,“进化能力的进化”。
点评:极端派中的极端
+.斯蒂芬.杰.古尔德: 美国进化生物学家,古生物学家,蜗牛遗传学家
-试图将这三个主题——内在的限制、选择的层次和宏观的地质时期——糅合成一个更普遍适用的进化论观念。
-与道金斯比较:道写的是微观进化论,写适应的本质,从传统的小范围写进化理论。古写的是宏观进化论,写的是大范围的进化史,关注的是生命史的模式以及它与进化论的关系。两人互不赞同。
-批判道金斯:道认为万事万物都是适应的结果,是基因斗争作用的结果。古认为有基因、生物个体和种群层面的选择。
点评:非主流。
古尔德与道金斯差异在于研究的事情不同、看问题的尺度不同,同是达尔文主义者。进化中没有进步,进步不是必然。论据:鸟的翅膀(开始目的不是为了飞翔)、人脑(目的不是为了读书写字)
+.尼尔斯,坎德雷奇:纽约古生物学家---生物分类学家
-前期主要工作是和古尔德研究中断平衡论。证明任何时间段的化石纪录都应反应平滑的生物渐变的假设是错误的,是逐步变化。如人脑尺寸400万年增加。
-计算机的进化。变化:很长时间的停滞,接着一个大的变化发生。“非渐变,是逐变。”
+.*布莱恩.古德温:英国生物学家----理论生物学家,生物学中的结构主义
-新达尔文主义已过时:隐喻概念(冲突和竞争、自私的基因、爬适应的空间里的山峰、单一文化),清楚解释生物体小规模的变化及其行为上的适应细节,没解决全球性的问题、大规模的进化问题。
-新生物学的舞蹈:新生物学就是以精确的复杂系统科学为形式,关注动力机制和突现秩序的生物学。没有目的,没有进步,没有什么方向。有的只是生物体形态的空间的的舞蹈。一个区别是纳入发育的进化。
-生物体本质上是一些节奏系统,生物时钟普遍存在。(如动态疾病概念,为什么健康的人会死于心脏衰竭--原因心脏切换不同模式- 心室qw颤动)
-参与圣达菲研究所。。。
点评:创造的舞蹈VS 进化的登山比赛。古德温更欣赏多样性。创造的舞蹈比攀登山峰更有趣。
+.*史蒂夫.琼斯:伦敦生物学家
-科学是证伪的艺术
-整体论和还原论的对立。如接受整体论,只会有观鸟者不会有鸟类学家。接受还原论的好处,可以开始实际的工作。
点评:对还原论的解释,说出了科学研究的真谛。
+.*林恩.马古利斯:美国生物学家,细胞进化领域
-动物学的研究传统是“无知合法化”,只研究近500万年动物生命史(忽视了生命进化史开始于40亿年前),只研究动物(忽视了其他4种生命:细菌、原初动物、真菌和植物)!
-达尔文主义(生物种群随时间而逐渐变化)与 孟德尔的遗传学(生物并不随时间而改变)矛盾,霍尔丹-费舍尔试图调和二者,做法是发明新达尔文主义的种群遗传学语言,使工作数学化。但此方法不适合生物学,生命的语言不是算术和代数方法,而是化学。本质上是物理学羡慕症!
-化学是进化生物学的语言,共生起源的进化机制,例子:有核(原初动物、动物、真菌和植物)细胞起源于细菌!
-盖亚假说:地球是个生物体。人类不是生命的中心,任何其他什么物种也不是。人类甚至并不靠近生命的中心。我们只是这个古老的巨大整体中的一个新近的迅速生长的部分。
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2016-9-20:初版
2016-9-22:修订点评,按思想关系调整人物顺序。
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译者序--有参考价值
2016-12-30
科学是“运用范畴、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质规律的知识体系。”每当面临一个新的自然现象或新的现实世界问题时,都会出现一种新的科学理论和方法,对其进行观察、识别、描述、质疑、假设、验证和总结等,正如达尔文所说的:“科学就是整理事实,从中发现规律,做出结论。”
20世纪80年代,人们认识到人类生活与生产活动越来越多地依赖复杂系统——它们普遍存在于自然界和人类社会中,包括自然界天然存在的星系、河流系统、食物链系统、神经系统、新陈代谢系统、基因控制系统等;人类社会中存在的社会系统、疾病传播系统、知识传播系统等;人类创造的经济金融系统、交通系统、通信系统、配送系统、Internet、Web系统等。为此,复杂性科学兴起,引发了自然科学界方法论的变革,并且日益渗透到哲学和人文社会科学领域。著名物理学家霍金称:“21世纪是复杂性科学的世纪。”
20年来,复杂性科学的实践研究迅速发展,分析方法不断更新,技术应用范围日益扩展。对复杂系统的深入研究,不仅产生了新的理论体系,如耗散结构理论、突变论、超循环论、协同学等,而且带来了从还原论到系统论这一研究理念和方法论上的革新。复杂系统的研究成果,极大地拓展了人们理解世界的广度和深度,并在解决若干问题的过程中发挥了巨大的实际作用。1999年,美国Science期刊出版了一期以“复杂系统”为主题的专辑,分别就化学、生物学、神经学、动物学、自然地理、气候学、经济学等学科领域中的复杂性研究进行了报道。
总的来说,复杂系统都有一些共同的特点,那就是在变化无常的活动背后,呈现出某种捉摸不定的秩序,其中演化、涌现、自组织、自适应和自相似等,被认为是复杂系统的共同特征。在这个研究背景下,各领域的科学家和研究团队都在尝试从网络的视角探讨复杂系统,建立网络科学理论体系,进而应用网络科学的基本理论和方法研究复杂系统,这已成为一种主流趋势。正如Alber-Lászlo Barabási在Nature Physics上所断言的:“还原论作为一种范式已经过时,复杂性作为一个领域也疲惫不堪。而复杂系统的基于数据的数学模型正在提供一种新鲜的视角,并快速发展为一个全新的学科:网络科学。”
本书作者马克纽曼,于1991年获牛津大学物理系理论物理专业博士学位,之后在康奈尔大学做博士后,出站后进入位于新墨西哥州的圣塔菲研究所。从做博士后开始,作者就一直致力于复杂系统的研究工作。2002年,他离开圣塔菲研究所,任教于密歇根大学物理系,并当选为密歇根大学保罗狄拉克物理教授(Paul Dirac Collegiate Professor of Physics),同时兼任密歇根大学复杂系统研究中心的教授和圣塔菲研究所的特聘研究员。本书完成于2010年2月,是他在复杂系统和网络科学方面从事了近20年的研究工作和近7年的教学工作后的总结。截止到中译本付印,英文原版多次重印,合计已销售上万册。
目前,国内外学者已经撰写了许多关于复杂系统和网络科学的著作,但作为一部总结作者在复杂系统方面的理性思考、研究成果和教学实践的专著,本书选材思路开阔、叙述朴实、涉及面广、体系庞大且应用众多,其从网络的视角,利用网络科学的基本理论对复杂系统的物理本质和数学概念进行深入阐述时的种种考虑,以及追本溯源的研究风格,对读者而言都具有其他书籍难以替代的指导作用。
曾与埃尔温薛定谔共同获得诺贝尔物理学奖的著名理论物理学家保罗狄拉克说过:“科学所关注的只是可观察的事物。”本书作者作为密歇根大学物理系的保罗狄拉克物理教授,也践行着前辈的思想。从书中可以看出,马克纽曼遵从着“观察——数据获取与分析——统计规律挖掘——建模再现数据规律”的循环,首先从实证研究的角度入手,系统总结了当前研究的网络的主要类型,以及用于确定其拓扑结构的实证方法。之后的章节,紧紧围绕“可观察的事物”的测度展开论述,探讨了与网络科学相关的基本概念和基本分析方法;初步论述了如何基于测度建立网络的数学模型,进行适当的数学分析和求解,并对所得结果给出物理解释、赋予物理意义。本书的基本概念和方法并不复杂,因此读者理解并掌握本学科的关键不在于认识和记忆了多少定义、定理和公式,而要注重体会作者如何运用数学工具和物理概念,分析复杂系统的典型性质,掌握从网络的视角分析和解决问题的一般规律和方法。特别希望读者关注的是,本书仔细分析了大量“测度”,并给出了基于这些“测度”的数学模型和分析方法的精妙之处和不足的地方,同时也涉及了一些学术界尚存的争论,这些深入分析和深刻见解也是本书的精髓所在。
本书涉及的数学内容主要包括线性代数和矩阵计算、图论、概率统计与随机过程、误差理论与实验数据处理、最优化理论、集合论与一般拓扑学、向量算法与场论初步、级数、复变函数等。本书对数学论证的推演严谨但不显繁冗,避免了缺乏数学论证的“通俗”物理解释,同时也基本上避免了脱离特定物理概念的纯数学推演,将物理概念与数学论证完美地结合在一起,注重解决实际问题,强调物理概念的解释。
本书译者之一郭世泽所领导的团队是长期从事网络科学科研和教学的研究群体,正承担着相关领域的“973”、“863”和自然科学基金项目,在Physica A等期刊上发表了多篇相关领域的论文。郭世泽与陈哲本着打造本学科领域一部经典教材的原则,用了近两年的时间,先在原著首印版本基础上完成初译,得知作者在原著第6印时做了很多细节改进之后,逐句对照第6印的版本对译文进行了更正和完善。特别是,在翻译过程中,为求深刻理解本书的内涵,并且表达得更准确、更专业,译者除延伸阅读了本书中大部分参考文献外,还请教了应用数学、生物化学、应用物理等领域的专业老师和技术人员,并推导了原书中的所有数学公式和证明过程,对于发现的34处笔误和印刷错误,在翻译时进行了更正。在此过程中,译者更加认识到,决定读者对本学科领域基础知识的理解深度、对新知识的领悟能力和对新应用的创新能力的,除了对数学理论的接受能力和推导能力之外,更重要的是理解数学理论背后令人困惑的物理概念。
在本书的翻译过程中,译者与很多同事和朋友进行过交流,他们提出了很多中肯的意见、建议和鼓励,这些都使译者受益匪浅。特别感谢高梁,他组织郭浩、杨子龙、邢富坤、郭婕恬、冀鸿翔、宋晓虎、王宇、贾文波参与了部分章节的初译和数学公式的推导。
“读罢华章叹不休,甘心俯首作耕牛。扬蹄沥血辛勤日,换得芳田万古留。”我们深信,经过译者的精心挑选和深入细致的译校,本书将为读者奉上一部学习精品,为各领域的研究人员开启利用网络科学研究复杂系统的大门!正如译者在编著的《复杂网络基础理论》中所说的,“前面的高山是如此巍峨美丽,让我们一起去攀登吧!”
限于水平,书中难免有错误与不妥之处,恳请读者批评指正。