萝卜（robot)是现代人的浪漫

（标题只是感慨一下，和本书及本书评无关。）
人工智能并不仅仅是一门工程学问题，她发端于一种幻想。她不是对“如何制造出省力高效的机器”的渴求，而是对“如何创造出像人类一样的智慧”的好奇，在制造”自身“类似物的过程中去考察自身的可能性和有限性，去勾勒出生命存在的方式和意义，这才是人工智能最深层的冲动。我将这种冲动说成”幻想“，乃是由于她的犹豫、不精确、进展缓慢并且摇摆在各种相互对立的纲领之中，要言之，这些为作为科学的一部分的人工智能奠基的对人类自身只能的反思，目前为止，恰恰都是一些不怎么科学的想象和试探。这些反思，有时候我们称之为哲学。因此，人工智能作为人类对自身存在久已有之的幻想的现代表达，大可以被看作是反思人类自身的哲学的延续和实践。从最早的图灵机对人类思维的高度抽象以及在哲学界对这种模型的批判，到最近兴起的具身机器人对能动者和环境交互模式的模拟以及在认知领域对这种尝试的反思，无不反映了哲学和人工智能领域的亲缘性。正如本书的副标所提示的，本书正是沿着哲学和人工智能高度亲缘性的道统，从一种特别的哲学立场出发同人工智能的当代实践展开的对话。如果人工智能的科学实践是形而上问题的形而下探索的话，那么本书就是对这种形而下探索的形而上反思，一种对具有高度反思性的科学工作的再反思。

读本书的目录就可以看出作者的野心。本书并不是要批评某种特定的人工智能进路，也不是要停驻在某个特定的问题上给出一个解决方案，而是想集天下之大成，进而从作者所心仪的维特根斯坦哲学出发，为整个领域的研究开出药方。要按部就班，娓娓道来，包罗万象只要有耐心其实并不难，但是要在分裂零散、莫衷一是的人工智能领域，从一个纵观大局的视角，论证一个特定的融贯的立场却很难。尤为困难的一点是，维特根斯坦哲学往往被认为是对种种形而上学持否定态度的批判性哲学，而人工智能的研究则不得不对人的智能甚至人类本身存在给出一个形而上学性质的抽象模型才得以进行，从传统的角度看两者势同水火。而本书的作者立场在坚持一个维特根斯坦主义者的立场上，竟然是对最为传统的符号-表征主义的人工智能持同情态度，实属自立门户独树一帜。

本书从人工智能科学和哲学引论开始，逐渐向核心问题逼近。首先对符号-表征主义，联结主义，遗传算法和贝叶斯主义的种种实践都做出了介绍。其次的核心问题是对人工智能整体规划在当代哲学中受到的挑战做出了一个回应。其中塞尔的中文屋论证是该部分的重点。中文屋论证的核心乃是符号人工智能所拥有的纯碎的句法特征无法实现真正的语义规范性，而作者站在功能主义立场上进行了反驳。不过我自己并不是很满意这一反驳，因为似乎作者的论证归根结底可以表达为：由于功能主义是对的，所以功能主义的人工智能是正确的，而并没有给出更为实质性的说明。

第二篇讨论知识表征系统和中央信念系统的构建，最终试图对人工智能中的核心问题之一框架问题给出一个解答。该部分中，作者开始真正使用维特根斯坦哲学来处理人工智能问题，这种处理是高度技术性的。同时作者引入了一种叫纳思系统的技术，这在后面关于如何让机器人懂汉字的讨论中也将成为核心。这部分对框架问题的处理颇有说服力，给出了一个统一的解决方案。但是我个人还是有一些担忧：使用语言的能动者获得一个信念，直觉上来说，它和其他信念的关系首要的并不是动态的亲疏强弱关系，而是在语义上是否兼容还是相互不可兼容的关系，一个信念的更新，似乎要涉及到整个相关信念语义系统的检索，检查当下相关的那些信念和这个信念兼容还是不兼容。这样的一种牵一发而动全身的整体论特征，不知是否能在这个作为把对信息尽心加权分类为首要任务的纳思系统的解决方案中得到说明呢。

第三篇谈论如何构建视觉知觉，这种构建并没有当下流行采纳具身认知的建议，而看到了视觉在使用语言的能动者身上具有的语义特征。感知和语义相互渗透，视觉和思考不可孤立是这一章的核心论点。作者采用纳思这一信息处理系统来处理视觉问题的尝试相当具有挑战性。把视觉感知作为一种基础的表征系统，并且认为其牵涉到大量的关涉语义的计算和推理能力，这种方案也许在一些人眼中显得略微匠气。但是我觉得这一方案确实有其合理之处，比如在人工智能上的指导性和可操作性，以及能够有强大的包容力来解释视觉感知中的种种现象，从不需要注意就能够进行的对三维视像的把握，到对某个同一性的对象的把握，到从语义信念网络出发对世界中种种对象的语义性的分类和追踪，这一系统都有强大的说明力。我对这一部分的担忧是，作者对视觉的语义性的过分强调，也许忽视了事实上的生物智能体在看的过程中一些前语言就能够实现的能力。对于作者来说，把握一个对象的同一性牵涉到复杂的语言和逻辑推理能力，这些能力表现为是在一个只能系统中被智能体所明白把握的一些规则。但是事实上，一些没有语言能力的能动者比如其他的哺乳动物，也有一些基本的智能能力，它们并不需要也并不能明白地把握这些语义和逻辑规则也能有效地行动。这样一种天生的不自知的计算能力，如果有所探究，也许能够被证明是比作者给出的这个系统更加”节省“的一种能力，需要为其他的解释所补充。

第四篇讨论了自然语言模块的构建，最最有趣的是如何让一个计算机真正懂汉语的讨论。作者在纳思系统给出的平台上，从字法讲到句法，说明了这一目标在工程学上的可行性。

阅读本书是一个长途跋涉的过程，本书涉及到心理学哲学人工智能语言学逻辑学等各方面的知识背景，虽然有一个颇具亲和力的导论性章节作为缓冲，虽然有作者尽力平实的解读，对于不熟悉人工智能和哲学的读者而言，阅读本书依然是一件艰难的事情。耐心是哲学的美德，（匆匆读完本书的我也许并没有这种资格这么说）把这种美德运用在本书上，绝对不会是一种浪费。