《大数据时代》——读后感

应该说，讲到大数据方面的畅销图书，《大数据时代》排名第一毫无疑问。作者写得好，译者也是相当的认真负责。看完总体来说，还是获益颇多。

虽然我搞过的事情和大数据毫不相干，但是作为一位算是较为好学的读书人，像数据仓库、数据仓库等背后的专业术语还是能够理解。大数据这个词，我大概是从2004年左右在学术会议上就听到过，前两年在各种行业内技术峰会上开始反复出现，起初是那个蓝色公司，后来就慢慢是其他大牌公司，接着就是国内公司，现在是官员、社科学者和我这样准备赚稿费的人也来聊了。记得5年前曾经请教过一个搞数据库的前辈，关于大数据的问题。前辈也算较牛，对于这个领域是哼哧一声，只当是产业界来炒学术界的冷饭，为互联网业务的疲软找到些新的由头，振兴投资和消费。给我的感觉，大数据，说它有也行没有也行，不耽误能赚钱的公司赚钱，只不过为新的投入找到了理由，反正是套了个马甲换到了钱，投资方、经营方、敲边鼓的，各家都皆大欢喜。这和我在当初对云业务的想法基本一致。

但是，随着我也写了篇混稿费的文章之后，似乎对“大数据”、“云计算”“物联网”的认识有了改变。虽然，网格计算、数据挖掘和普适计算都搞了20多年，但是基本都只在学术圈里面玩，玩的再好，也没有产生对社会造成巨变的效益。而产业界通过精心的包装和不懈的推广，就逐渐产生了从量变到质变的成效。能够让公众而不是专业人士理解专业技术，并想办法改变人们的观念，引入到日常工作生活中来，这明显是比技术本身更有意义的事情，也是能够促进技术更好发展的重要方式和手段。从这种角度看，产业界功不可没。我现在认为，“大数据”、“云计算”和“物联网”是三种相互共生的技术，未来用到实际业务中，肯定是相互融合的。而这种由融合技术发展的各种新业务，也将从根本上改变未来社会的商业、政治、经济格局，人类社会将再度升级进化，这种全球统一的进化，也许能够解决很多目前看来很复杂的问题。

话说了这么多，还是把议题引回到《大数据时代》中，其中有个大家讨论最多的问题：
1、大数据更关注的是相关关系，而不是因果关系。我的基本看法同译者相当，因果关系总是促进人类解决问题的最主要手段。首先，大数据搜集到的数据维度肯定超多维的，纯粹由机器寻找其中潜在的相关关系，这是一个非常耗费计算资源的过程，虽然计算资源总体是便宜的，但是鉴于大数据之大，不去缩小计算范围那么也是太浪费资源的事情。而由人的直觉去定义计算范围，其实里面就隐式的包含了因果关系，潜台词是，由于怎么怎么样，所以某某之间可能存在相关性。而且存在相关性之后的解决方案和流程优化，更是需要人去用思想去解决。在这点上，和原作者还是存在着分歧。

当然，获益好处还是很多，比如：
1、在大数据状态下，解决问题的关键不在于算法的优化，而是在于数据的搜集。这个观点还是很认同的。除了翻译这个上面的典型示例外，我们现在要搞的一些项目似乎也是同样的道理，先把海量数据抓出来，然后再来做识别和处理，比直接从识别和处理进行优化，似乎可行性更好。还看过另外一本文章，说的是在大数据状态下，神经网络又变得比SVM更加有效了。当年做的那个行为识别的东西，利用神经网络的识别率只有75%左右，只得计划转移到SVM试试，而幸好那个应用领域数据应该不缺，现在看来，还是能够继续搞下去，就是手下没人了，项目也就搁置了，成为最大的遗憾。
2、大数据时代，对技术的改变明显没有对于社会本身的改变大。有了数据，论据就更有力，有了数据，就会少出好多捣乱的主意，社会总体会变得越来越完善，生活会变得越来越舒适。但是，如果仅仅依赖数据，就会把人类行为模式固定到一种固化的模式，突破性的创新反而会更少。那个时候，最需要打击的是惟数据论的观点了。
3、众多详实的案例，完全是PPT吹牛和赚稿费的资源库。绝对值得好好摘摘，根据自己的需求各取所好。

谈到感想，只想说这些：
1、大数据正在改变我们的生活。
2、大数据会倒逼政府的信息开放。
3、在未来社会，谈隐私可能是个毫无意义的话题。因为大家都是透明的。