AI起源/现状和未来[F.D.]

AI发展的现状，技术上的难点？Big players? 未来可能带来的改变？对数据分析，法律工作的影响和改变？如何和机器的合作？这一代/下一代需要掌握哪些技能？

这本书列出了时下AI比较火的应用场景，也是未来的发展方向，但AI还有很多技术上难以逾越的难题，而作者只是用计算机的迭代来类比（未免有点太Naive)。 部分想象很难说未来能否成立，在此基础上讨论解决方法，简直是魔幻式小说。

AI可能的应用场景-：

1. 无人驾驶：车正方形（太阳能），相隔15公分=移动中的咖啡厅/电影院/....

不需要红绿灯，程序设定路线车速

2. 智能家居：机器人有综合功能

3. 高频次交易：利用买卖双方1秒钟的交流需要，1秒钟计算机可以算上万次

4. 大数据：今日头条

亚马逊（算法，根据供需不停调整价格）

5. 决策权转移：

· 淘汰的是技能。教育按需定制，雇主定制学生学习内容；

·说服性工作也会被替代。销售/律师（机器人律师助理, 机器人草拟合同）/医生(Doctor Watson)；机器授课，机器学习；警察和黑社会。

未来：

图灵测试：5分钟之内，能否判断是否是机器人？？？？5分钟是怎么来的。。。。

·工作和收入无关。。。。如何使穷人获益（政府用收税的方式，养老金重新运作）