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这本书其实是ruby之父Matz的一些期刊文章的集合，可能是发表在比较大众化的杂志《日经linux》上的科普文章，居然意外地浅显易懂我，只花了三天就读完了。 因为作者是日本人，其思维方式和国人较为相似，读起来十分流畅，另外书中的卖萌之处也不少。书中关于Ruby的东西非常多，基本上每章都有，以下是一些笔记和总结：
#1 关于编程
* 编程的本质是思考
* 编程不是和计算机打交道，而是和人打交道，编程应该人性化（有人味），其乐趣在于创造
* 性能并不是最重要的
* 算法是基本保持不变的，大部分算法都是在20世纪60年代提出，有些甚至源于2000多年前的古希腊
#2 关于摩尔定律
* 集成电路中的晶体管数量大概每18个月翻一倍，制程减半意味着成本降低，且速度提升2倍，耗电量降低到1/4
* 20年后的PC也许相当于现在的超级计算机
* 摩尔定律可能会碰到物理极限，届时必然需要新的计算模型
#3 编程语言
* 编程语言进化的方向是更高的抽象化、并行和多核
* 设计API相当于设计DSL
* 库设计就是语言设计（源于AT&T贝尔实验室）
* 所谓元编程，就是“用程序来编写程序”的意思
* OOP语言如Java、C++其实或多或少都具备一些元编程能力
* 根本没有什么元编程，只有编程而已 --《Ruby 元编程》
* C语言中，错误处理主要是通过返回特殊值（如：fopen失败返回Null）
* 闭包，即在函数对象中，将局部变量这一环境封闭起来的结构（与封闭它的函数对象的生命周期相等）
* 静态语言的优点是，易查错（类型确定容易发现bug），高性能（编译时可以更好的优化）
* 动态语言的优点是，简洁，灵活
#4 Go语言
* Go语言的目的是取代C/C++，是一种编译型的，并发性的，带GC（垃圾回收）的系统语言（所谓系统语言，大概是指能编写操作系统）
* Go是静态类型，但类型声明有时候可以省略
* Go通过goroutine源生支持并发编程
* Go是下一代语言中，作者最看好的一个
* 无继承式面向对象、多重赋值、可以返回多个值
#5 Dart和CoffeeScript
* 目的是取代Javascript
* Dart是静态类型，很像Java和Groovy
* Dart提供基于类的对象系统（javascript是基于函数和prototype的）
* CoffeeScript很像Python/Ruby，语法优美，采用强制缩进
#6 Lua
* 是唯一一个来自南美洲的编程语言（Ruby则是唯一一个来自亚洲的编程语言）
* Lua的优势在于其高速虚拟机（LLVM），有时甚至比宿主语言还快
* 核心数据结构是列表（table），数组和列表合为一体（与PHP一样）
* 与Javascript十分相似，函数是first-class Object 面向对象是通过函数来实现的
* 因为轻量、简洁、快速，被嵌入到各种应用程序中，如魔兽世界、仙境传说、Adobe Photoshop LightRoom等
#7 云计算
* 大数据处理中，要用哈希表、布隆过滤器等技术减小计算量
* 在大规模数据中心中，每天都会有几台计算机发生故障
* google采用分布式文件系统GFS，并用MapReduce实现分布式任务处理，其中，Map负责数据映射，Reduce负责数据化简
* GFS和MapReduce都是不开源的，但其原理已通过论文公开，Hadoop和HFS是其开源实现（google在对外的分布式环境讲座中也用Hadoop）
#8 Unix
* Unix进程ID是16位的，也就是说无法超过32767个，Linux则被限制为48353个
* select系统调用能监视的文件描述符（fd）是有上限的（一般为1024），为了解决这个问题，可以使用epoll、kqueue、libev、Ruby的EventMachine框架等
* Unix管道对于多核的运用是非常有效的，类似CPU的流水线优化，多个管道串联的情况也可以进行叠加
* 多核编译和distcc可以通过分布式提升编译速度
#9 Ruby和Rails
* rack是http服务器（如nginx、apache）和Web应用框架(如rails、sinatra)的中间层(类似Python的wsgi)
* rack的工作原理是将请求环境(env)作为参数来调用call方法，和wsgi类似
* Unicorn可以解决web应用的部署问题
* 由于GIL锁的限制，Ruby线程无法利用多核
#10 进程间通信
* 管道（pipe），仅本地
* 消息（message），仅本地
* 信号量（semaphore），仅本地，不能传递数据
* 共享内存，仅本地
* TCP套接字，可用于不同主机通信，可靠，需建立连接（开销大）
* UDP套接字，可用于不同主机通信，无连接，不可靠，实时性好
* Unix套接字，通过本地文件实现，仅本地，可靠
* ZeroMQ可以统一管理各种底层通信（TCP、进程间、进程内线程、UDP多播等）
#11 存储技术
* NoSQL 并不是不再需要SQL，而是 "Not Only SQL"
* 关系型数据库由于要保持ACID，在分布式中，并发访问存在很多问题
* 将关系型数据库分割到多台服务器上，可以采用水平分割（分割行）和垂直分割（分割列）
* NoSQL数据库包括键-值型、文档型和对象型，键-值型有memcached、redis等，文档型有MongoDB
* MongoDB的数据格式是Json，没有表结构定义（schema），并使用javascript作为命令行语言
* 关系型数据库不会消亡，VoltDB是一个高性能关系型数据库（据说比传统RDBMS高出数十倍）；VoltDB只能用存储过程，无法直接使用SQL，它的数据存在内存中，并支持分布式
* memcached可用作高速缓存数据库，但由于限制较多，逐渐被redis取代
* SSD、MRAM、FERAM等存储技术的革新，可能会颠覆数据库技术，下一代内存技术成熟后，像Smalltalk、Lisp这样将内存空间直接保存下来的模型也许会东山再起
#12 Node.js
* Node.js 采用单线程、事件驱动、非阻塞IO
* JavaScript是目前动态语言中，性能最高的一种
* 单线程和事件循环方式内存占用小，性能高，但是无法利用多核，而且如果回调函数产生了阻塞，事件循环就整体停滞了
* Node.js的http连接采用keep-alive方式，并且通过实践驱动模型，减少了每个连接消耗的资源，非常适用于同一客户端对同一服务器进行频繁连接，且连接数非常大的场景（比如，聊天服务器）