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Python性能分析与优化——1.5 过早优化的风险

优化通常被认为是一个好习惯。但是,如果一味优化反而违背了软件的设计原则就不好了。在开始开发一个新软件时,开发者经常犯的错误就是过早优化(permature optimization)。 如果过早优化代码,结果可能会和原来的代码截然不同。它可能只是完整解决方案的一部分,还可能包含因优化驱动的设计决策而导致的错误。 一条经验法则是,如果你还没有对代码做过测量(性能分析),优化往往不是个好主意。首先,应该集中精力完成代码,然后通过性能分析发现真正的性能瓶颈,最后对代码进行优化。

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《Python性能分析与优化》其他试读目录

• 1.1 什么是性能分析
• 1.2 性能分析的重要性
• 1.3 性能分析可以分析什么
• 1.4 内存消耗和内存泄漏
• 1.5 过早优化的风险 [当前]
• 1.6 运行时间复杂度
• 1.7 性能分析最佳实践
• 1.8 小结