大数据云图——互联网上的浪漫相遇

2011 年，世界最大的婚恋网站Match.com 收购了在线约会网站OkCupid。OkCupid 曾作过一系列的研究，探索什么样的个人资料是最成功的在线约会个人资料。在一篇题为“个人照片的4 大神话”（The 4 Big Myths of Profile Pictures）的帖子中，OkCupid 的研究员通过分析7 000 多张个人照片，并基于每个用户收到的信息数量来确定哪些照片最有利于在线约会成功。当然，仅仅收到更多的约会信息并不一定是好事。质量往往比数量更重要。但是，在我们讨论这个话题之前，可以先看看研究结果。 研究者们将照片分为三类：调情脸、微笑脸和严肃脸。调情脸指人“直接对着镜头调情”，跟微笑或只是看上去高兴的脸不一样。研究者发现女性在线交友资料照片中的眼神接触至关重要。长着一张调情脸的女性每月都比别人多收到一点信息，更会明显多于被归类为严肃的人。没有眼神接触，结果就会差一大截。先不考虑面部表情，整体来说，与镜头没有眼神接触（因而，和浏览者也就没有眼神接触）的人收到的信息会比有眼神接触的人少一些。 与女性情况相反，男性在资料中使用不看镜头且比较严肃的照片时，最有可能成功约到女性。而男士使用看上去调情且不看镜头的照片的话，最难约到女性。研究者还发现，男士照相时穿着随意还是西装革履，并不会对与潜在伴侣的约会造成大的影响。 其中研究者发现的最有趣的现象之一是：你是否在照片中露了脸并不会影响你收到信息量的多少。不管照片里看到的是穿戴潜水装备的人、在穿越沙漠的人，还是完全没露脸的人，这些照片和能看到脸的照片一样都会激发网站用户的关注。照片中脸部入镜的女性平均每月会收到8.69 条信息，而未露脸的女性平均每月会收到8.66 条。而使用脸部照片的男性每10 次尝试中，会有5.91 次约会成功，而未露脸的男士每10 次尝试中，会有5.92 次成功约到女性。 那么研究者的结论是什么？照片可以说明一切。照片“激起浏览者的好奇心，很大程度上展示了主角是一个什么样的人（或想成为什么样的人）”。值得注意的是，研究者指出：“在没有看到一个人的全身照之前，我们不建议你与此人单独见面。” 为什么网上找不到真爱 当然，众所周知，人们在网上约会时会言过其实。OkCupid 联合创始人克里斯蒂安• 如德（Christian Rudder）在另一项研究中，对交友网站的大约151 万在线用户的数据进行了观察。 在《在线约会时网友撒的弥天大谎》一文中，如德指出，他发现在身高方面，“几乎所有的男性都喜欢给自己加上5 厘米。”事实上，男性身高“越接近180 厘米”，他们越会将自己的身高取整，填上180 厘米，“以达到梦寐以求的标准身高。”女性“虽然没有向某个标准身高集中的趋势”，但也会夸大自己的身高。那么收入方面呢？宣称自己年薪10 万或以上的人真的有赚那么多钱吗？如德发现，线上约会的人实际收入要比声称的收入少20%。随着年纪增长，就会更加夸大。40 多岁和50 多岁的人会夸大30% 甚至更多。人们不仅会夸大收入，上传的也是很久之前的照片。如德研究发现“照片越吸引人，就越有可能年代久远”。 那么，在线约会网站何以决定哪样的人与你匹配，并推荐给你呢？ 据《金融时报》刊登在网站FT.com 上一篇名为《Match.com 内部》（Inside Match.com）的文章称，已有180 万付费用户的Match.com 网站新推出了一系列代码名为Synapse 的算法，以分析“各种因素，从而推荐可以适配的对象。”就我们所找寻的对象来说，我们所说和实际所想并不常一致。虽然算法考虑到了人们宣称的喜好类型，但是它也会将用户实际浏览的资料类型考虑进去。比如，用户说自己喜欢哪个特定年龄段的人，但也会在该年龄段之外寻找合适的对象的话，那么，算法就会将此纳入考虑，并且在将来显示搜索结果的时候会将该年龄段之外的人也包括进来。 与推荐电影或书本不一样，推测喜好会更复杂，因为进行配对的算法必须将双方的喜好都考虑进来。“就算你喜欢‘教父’，‘教父’并不一定也会喜欢你。”Match.com 的首席分析师阿马尔纳特• 桑博尔（Amarnath Thombre）如是说道。 虽然Match.com 自1995 年成立以来，收集了7 500 万注册用户的数据，却依然没有相关数据显示哪些约会是成功的，而哪些约会又失败了，这个问题就是该类算法面临的挑战。无法弥补这一缺口是创建终极配对算法的重要缺失。这也就是为什么在人们取消订阅服务时，网站常常询问他们取消的原因：是因为对线上约会的经历感到失望，还是因为已经找到了对象？这些数据不仅有利于进行市场营销，理论上，它们照样可以用于预测算法的创建。