助推:用好的"锚"推进更佳结果 我们中有许多人整日忙个不停,疲于应付各类事务,但却鲜有时间去思考和分析每一件事情。当我们不得不做出判断时,比如推测一下安吉丽娜·茱莉的年龄或者克里夫兰市和费城之间的距离,我们靠的仅仅是经验法则。我们之所以使用这一法则,是因为它在多数情况下快速而且有效。 实际上,汤姆·帕克编写过一本名为《经验法则》(Rules of Thumb)的书。帕克写这本书时收集了大量来自于朋友的非常好的例子。比如:"一只鸵鸟蛋能够供应24个人的早午餐","10个人挤在一间中等大小的屋子里每小时能够使室温提高1度"。 尽管经验法则有时候非常有用,但它又可能会导致系统偏见。这一观点最先由两名以色列心理学家阿莫斯·特韦尔斯基和丹尼尔·卡尼曼于1974年提出来,它改变了心理学家们对人类思维认识的方式,甚至后来也改变了经济学家在这一问题上的认识。他们最初的研究工作提出了三项经验法则--锚定法则、易得性法则和代表性法则,这三者之间存在着相互联系。他们的研究项目后来被人们看做是关于人类判断问题的"启发和偏见"的研究方法。最近,心理学家们认识到,这些启发和偏见来自于直觉思维系统和理性思维系统的相互作用。下面让我们来分别看一下这三项法则: 设想一下,假如有人要我们估计一下在芝加哥以北两小时车程的密尔沃基市的人口,虽然我们就住在芝加哥,但我们却对密尔沃基市知之甚少,我们只知道它是威斯康星州最大的城市,那么我们如何去猜测这座城市的人口呢?我们可以做的就是以一座我们已知城市的人口为基准来推测,比如人口大约为300万的芝加哥。因此,我们可以想象一下,密尔沃基市是座大城市,但一定不是芝加哥那样的大都市,嗯,那么它的人口也就是芝加哥的1/3吧,对,100万。现在再让我们看一下一个来自于威斯康星州格林湾的人,假如她也被问到同样的问题,她会如何回答呢?她也许也不知道答案,但她知道的是格林湾大约有10万人口,密尔沃基市比格林湾大,那么她可能会以格林湾的人口为基数放大3倍,即估计密尔沃基市人口为30万。 这一过程就是"锚定和判断"。你会在锚定--一个已知的数字的基础上沿着你认为正确的方向进行调整。这看上去并没有什么错。然而,我们之所以会出现偏见,是因为我们做出的调整往往是非常不够的。许多实验都证明(与我们的例子相类似),来自于芝加哥的人估计密尔沃基市人口的数字普遍偏高(基于较大的锚定基数),而来自于格林湾的人其估计数字普遍偏低(基于较小的锚定基数)。实际上,密尔沃基市的人口大约为58万。调整幅度经常会出现不足的一个原因是我们的直觉思维系统需要显著的认知资源,因此当认知来源缺乏时(比如你心不在焉或者筋疲力尽时),调整便可能不到位。参见吉尔伯特2002年的著作。 即便是一些不相关的因素也会影响到我们的判断。请试试下面的实验。将你电话号码的最后三位拿出来然后与200相加,然后将所得结果写在纸上。现在,请考虑一下,匈奴人是在什么时间打败欧洲?是在你写在纸上的年份之前还是之后?请猜一下。(提示:这一事件发生于耶稣降生之后。)即便你对欧洲历史不很了解,你也一定会知道,匈奴所作所为的时间与你自己的电话号码没有丝毫的关系。但是,我们在一组学生中进行这一实验时,我们发现,那些写下较大数字的学生推测出来的时间比那些写下较小数字的学生推测出来的时间要晚300多年。(正确答案是公元411年。) 锚定法则甚至能够影响到你对生活的认识。在一项实验中,实验者向大学生们提出了两个问题:(a)你有多幸福?(b)你与朋友约会的频率有多高?按照这一顺序来提问,两个问题的回答相关度便很低(011)。但是,如果将两个问题的次序颠倒,把约会的问题放在前面,那么两个问题的回答相关度立刻上升到了062。看起来,经过约会问题提醒之后,学生们很可能便会利用这一"约会启发"回答下一个关于生活幸福度的问题。一些已婚人士会说,"啊,我已经记不起上次约会是在什么时候了!我一定是过得不幸福了!"然而,如果将约会问题换成做爱,那么已婚人士在这两道问题的回答上也会呈现出很高的相关度。参见斯特拉克、马丁和施瓦茨1998年的著作。 在本书中,我们定下的"锚"起到了助推的作用。我们可以为你们的思想施加一个巧妙的起点,从而影响到你们在特殊情况下所做出的选择。慈善机构在请你捐款时,他们一般都会向你提供一系列的选择,比如100美元、250美元、5 000美元或者"其他"。实际上,这些慈善机构所列出的数字并不是随手写来的,这些数字的确会影响到人们最终捐款的金额。面对"100美元、250美元、1 000美元和5 000美元"的选项,人们一定会比面对"50美元、75美元、100美元和150美元"的选项捐出更多的钱。 有证据显示,在许多领域,只要在理性承受范围内,你要的越多,你得到的就会越多。起诉烟草公司的律师们经常会赚得盆满钵满,一部分原因就是他们能够成功地诱导陪审团将标的锁定在一个数百万美元的数量级别之上。聪明的谈判者经常会开出天价,然后坐取其半。