AI发展的现状,技术上的难点?Big players? 未来可能带来的改变?对数据分析,法律工作的影响和改变?如何和机器的合作?这一代/下一代需要掌握哪些技能?
这本书列出了时下AI比较火的应用场景,也是未来的发展方向,但AI还有很多技术上难以逾越的难题,而作者只是用计算机的迭代来类比(未免有点太Naive)。 部分想象很难说未来能否成立,在此基础上讨论解决方法,简直是魔幻式小说。
AI可能的应用场景-:
1. 无人驾驶:车正方形(太阳能),相隔15公分=移动中的咖啡厅/电影院/....
不需要红绿灯,程序设定路线车速
2. 智能家居:机器人有综合功能
3. 高频次交易:利用买卖双方1秒钟的交流需要,1秒钟计算机可以算上万次
4. 大数据:今日头条
亚马逊(算法,根据供需不停调整价格)
5. 决策权转移:
· 淘汰的是技能。教育按需定制,雇主定制学生学习内容;
·说服性工作也会被替代。销售/律师(机器人律师助理, 机器人草拟合同)/医生(Doctor Watson);机器授课,机器学习;警察和黑社会。
未来:
图灵测试:5分钟之内,能否判断是否是机器人????5分钟是怎么来的。。。。
·工作和收入无关。。。。如何使穷人获益(政府用收税的方式,养老金重新运作)