《推荐系统实践》是数据应用的最好例子。
2015-02-04
书评
为什么要看本书？因为想探寻数据的价值，觉得推荐系统就是数据应用的最好例子，它也是数据产品的一大形态，里面包含了很多数据处理、算法以及相应的仓库架构理论。
在亚马逊的书籍海洋里，搜索一下会发现推荐系统相关的书籍少之又少，而相对于它的目前应用，它却是如此的广泛，简单到现在各大网站的热门推荐，新版推荐等可能都是很小型的推荐模块。
随着信息量的不断增加，各个网站载体渐渐变得负载过重，推荐系统的价值一定是越来越大，产品的服务需要为用户不断的做好选择，而且推荐的价值渐渐也会颠覆用户对广告的印象，这样就能做到共赢的状态，广告是用户喜欢的，也是能促进商家盈利的。
之前对于推荐系统的了解其实还是很片面，也不知道里面的具体运转原理是什么？可能我们只知道，如果网站的某个推荐呈现出来的物品是要是我想要的就不错，而为什么它能做到，却是一个谜团，通过我们历史的浏览？还是我们的关系网比如某个要好的网络朋友喜欢的？还是分析我们本身的特征，比如我们经常喜欢某某电影？某某音乐？或者我们填了一些基础信息，男的女的，年龄等？到底当下推荐系统内部运作的原理是怎么样的？这让人好奇，带着这些谜团，去看《推荐系统实践》这本书，很多都能得到较好的答案，能做到这些是不是觉得本书是一本不错的书籍。
里面有很多案例，比如亚马逊的书籍推荐、Netflix的视频推荐、Pandora的音乐推荐、Facebook的好友推荐、Google Reader的个性化阅读等都是很典型的推荐应用的案例。深入想想，这些其实还是数据的魅力，互联网使得我们很方便的收取用户的信息，从而让做更好的分析，最后为用户主动选取他们需要的东西，这不就是整个推荐系统的原理所在么？
【本书略贵，能便宜点就好了】