正在路上
2016-01-02
现有的教育（小数据教育）面临两个障碍，一是优质的教育资源分配受到时间和空间的限制，二是获取和分析教育过程中的数据的成本是巨大的。因此小数据教育通常呈现为三类特征：一是教育是以大规模批量实施进行的，二是对于教育的质量的评价，是通过离散的对学生学习结果评价实施的，三是教育方案决策是由老师依靠个人经验制定的。
未来的教育，通过在线课程、电子书本等工具，将会实现以下的改变，一是教学资源的提供超越时空限制，例如moocs，二是由于教学过程的数字化，可以从单向信息传递，变成收集双回路信息，进而根据反馈信息通过概率预测和调整学习内容、时间、方式，为每一个学习者提供个性定制化的教学内容。这在可汗学院和多邻国有大量例证。在这个过程中，传统的老师将成为学习系统和学生的连接点，帮助学生更好的学习，老师的工作会更有效和更个性化。学校将成为收集数据和使用数据的场所。
大数据的应用，可能会有两个弊端。一是不正当使用对隐私的侵犯，二是概率论预测会限制多样性和限制教育机会，加剧不平等。
最后，大数据不仅在改变学习的方式。也会改变学习的内容。人们从观察世界，提出理论，运用理论的求知过程，会变成观察世界，提出假设，计算逐个验算假设的过程。
产生影响力的教育变革将首先是组织变革，只有产生适应大数据的教育组织，技术才会真正发挥作用。