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2007-04-21

首先，这本书的对象是那些入门不久的业余摄影爱好者，如果你是专业的或者是有多年摄影经验的摄影爱好者，这本书恐怕不适合你。
这本书对于曝光的基础概念做了非常不错的讲解。
书中重点讲述了以下几个方面，并配有不同的图片向你展示不同的曝光参数究竟带来什么效果，如果做到正确的曝光。
1，光圈，快门，ISO的关系
2，光圈和景深；快门和运动；镜头和景深
3，如何测光，书中有几个很不错的技巧
4，灰度和曝光补偿
讲述的还算易懂，个人感觉对于这本书的读者来说如果能够再“罗唆”一点就更好了。
另外还想说的就是国内对于摄影入门教材很推崇纽摄，但是我认为这本书并不完全适合业余爱好者。纽摄是纽约摄影学院的教材，首先有很强的专业性，比如照片的冲洗，人像摄影的用光布局，这些和业余爱好者都是没有什么关系的。其次作为一本教材，它的内容并不是完全self-contained，需要有人讲解。其中很多内容自己看的话，在实践上并没有太大帮助。
当然此书只是有关曝光的，其他的方面比如构图还需阅读其他书籍。

值得一读

2012-11-23

C++领域，多线程的书籍很少。毕竟多线程对于C++来说是属于语言之外的东西，linux上是pthread,windows上则由win32API或.net framework提供。0x标准（现在是11了）纳入了线程后，线程变为语言的一部分，这就是这本书要说的东西。

内容是比较丰富，除了标准外，还有一些基本的多线程编程经验，比如过多的锁会引起缓存的反复reloading，一个类应该如何设计一个thread safe版本等等，甚至还拿了一章专门讲lock-free的设计。该说的都说了。标准方面，基本的概念讲的还是比较清楚的（包括一些基本的新语法比如右值引用），但是内存模型没有讲透，只是大概说了说基本的用法。不过这一块到现在GCC也没能支持，估计也有这方面的原因。

用C++在非嵌入式领域编程的，可能都对C风格的东西比较头疼，指针满天飞；一个100行的struct定义，看了不知道是干嘛的，等等。新标准出来后，一个很大的好处是，线程的使用OO化了，更符合习惯了OO的人的口味，更重要的是，它可以和其他机制无缝的融合在一起，比如仿函（新标准里是std::function）。而不必每次都自己封装pthread或win32api的C函数了。而且它还是跨平台的（至少在主流平台）

短小精干

2007-02-09

如果说CLR是牛津高阶，那这本书就是麦克米伦。
作为一本introduction的书籍，更注重的是概念的讲解分析，应用方法。没有具体的算法证明，毕竟CLR有1000多页。
这本书的分类也很有特点，算法的分类不再是传统的——数据结构，搜索，排序；而是根据算法的特点分类——divide and conquer, decrease and conquer, backtracking等等。而且书后练习题也相当有趣
不足的是有些比较复杂的算法的伪代码简洁的有偷懒的嫌疑，还有就是影印版印刷的实在是……字比一般书要小，初看有点费劲

偏重数学理论

2007-02-15

这本书还算有点名气，有不少的AI书籍的参考文献都提及了它。书名虽然是foundation，但却是偏重于数学的。对于ANN的几乎所有原理都没有给出可以在直觉上理解的原因，比如，为什么对于w的初始化要随机且尽可能小；冲向量的直观解释是什么；对于分布不均匀的结果类别应该如何对w正确的初始化。这一类的问题要不就是没有提及，要不就是直接给出数学描述。所以说如果你对ANN不太了解的话，直接看这一本书很难看明白。
书的内容还比较全面，甚至加上了2000年的论文，比如boost方法在此书中有讲述。
还有就是翻译质量还算可以，可以购买。这本书的影印版已经绝版，我发过email到出版社问过，所以想买影印的估计只有二手了。

内容相当全面

2007-04-17

内容涵盖很广，但是在实践应用方面没有太多的笔墨。特别是后面讲语义处理的几章，只有方法的介绍，当然这还和这些领域的不成熟有关。由于包括了几乎所有和自然语言处理相关的方方面面，所以在具体讲述这些东西的时候不是很细致。比如对于如何发现词的搭配这个问题，《统计自然语言处理》讲解明显比此书细致的多，当然它涵盖的内容只是此书的一部分。
如果你要了解自然语言处理的各个方面，此书是你的不二之选。

另外就是本书的翻译，第一作者翻译的还是不错，第二作者翻译的差一些，有些明显的翻译错误。总的来说还是可以接受。还有就是不知道为什么本书在英文版中就有的许多错误，尤其是图表错误，公式错误在翻译本中都是原封不动

绝好的机器学习入门书籍

2007-02-08

这本书我看过很多遍，其实这本书涵盖了很多AI相关的方法，比如ANN中有交叉验证；Bayes中有打折法等等
我觉得此书有两个特点：
1，富含作者本人独到的见解，而且写作手法很生动。
2，所有的学习方法或多或少都围绕着bias（偏置）这个概念，而bias是方法选择的最重要因素。
不足的是所有的内容都只是introduction，比如在统计学习理论中的VC维这个概念，不看专门的书籍的话理解起来相当困难。但这也正是这本书的特色，如果包含了太多内容，就是本工具书了。

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