读后感及使用MongoDB时的粗浅映像。
2013-01-11
###SQL和NoSQL表现区别：
1. 在数据库的结构上更倾向于多个树状集合，而不是SQL的库，表，列，数据的层级结构。
MongoDB的基本数据单位有库，文档及其数据，但实际上都可以当作一个树来看待，操作非常灵活便捷。
2. 没有按规律自增加1的ID，而使用唯一按顺序自增的ObjectId表示，这个特性保证了每个数据id的唯一性，比Sql的同一个表内唯一id要好，而且更利于数据分片。
3. 批量操作开销更小，每次批量操作只有一个消息头，而非SQL中每个列的操作都要带消息头。
4. 并发问题上：更新操作先到达服务器的先执行，所以最后的可能会覆盖以前所有的更新。
5. 增加了很多数据库自带函数，对ORM要求不高。
6. 天生分布式。自带数据分片和负载均衡功能。
7. 有游标的存在，相当于多个遍历中的指针和静止指针，在某些情况下，取数据的时候不用每次开始从头查询。
###笔记
1. "$inc"修改器增加（或减少）数字
db.test.update({查询条件},
{"$inc": {"previews": 1} })
2. "$set"修改器创建值或更新值。
3. "$unset"删除值。
4. 数组操作："$push", "$ne", "$addToSet", "$pop", "$pull"。
5. upsert
6. 在查询中，$lt在内层文档，$inc则是外层文档的键，基本可以肯定，条件句是外层文档的键，而修改器是外层文档的键。
7. 不是非常必要时，避免使用$where子句，它们在速度上比常规查询慢很多，每个文档都要从BSON对象转化为JS对象后运行。
###小贴士
1. 使用更新修改器时"$"在Perl和PHP中会将字符串替换成变量，所以在这两门语言中要将"$"转义或设置为其它。
2. 进行单个更新前，如果查询条件匹配了多个文档——并更新多个文档时，数据库会报错。
###总结：
NoSQL更加灵活快捷，但没有SQL健壮，所以NoSQL更适用于互联网应用，而SQL适合传统软件。（当然，应以具体的项目需求而选择数据库。），大中型互联网项目可以结合两者。比如Log文件这类没有事务业务需求的数据很适合NoSQL。