问:什么是机器学习(Machine Learning)?
答:一般的算法接收数据作为输入,运行算法完成相应的功能,并输出结果。而机器学习接收数据和预期想要的结果作为输入,输出能把数据转化成结果的算法。也就是产生算法的算法。有点像“授人以鱼,不如授人以渔”,一般的算法产出的是鱼,而机器学习算法教授的是捕鱼的方法。
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里面的几个例子真是挺精彩的
2011-05-19
这本书最形象的就是在某几章贯穿始终的例子了。一方面随着例子讲解代码,另一方面也让读者对各个不同的知识点的学习更有持久力。
那个生态系统的例子,很可以挖一挖。
当然了,在看某一章的时候最好找一段完整的时间,一气呵成读完,是最有效果的。
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临床研究的参考书
2011-12-14
如果说之前看的《流行病学》都是教科书,系统介绍了流行病学研究的方法论的话,这本书就可以当作是关于学习临床研究知识的参考书。
这本书最大的特点是在讲述各个临床研究时,引用了大量国际权威医学杂志上的论文作为例子。虽然书名叫《柳叶刀》临床研究基本概念,但其实书中也包含了很多来自新英格兰杂志、JAMA(The Journal of the American Medical Association)和BMJ(The British Medical Journal)的文章。想要进一步了解的读者,就可以参考作者提供的这些文章,可节省很多时间和精力。
对于观察性研究,本书除了介绍每种的基本概念之外,还列举了很多实用信息,比如每种研究的优缺点是什么,适用和不适用在哪里,言简意赅。另外将近一半的篇幅都给了随机对照研究。详细介绍了什么样才叫随机化、分配隐藏、盲法等等,对目前发表的著作中不恰当的使用这些术语做出了澄清和说明。另外对于如何判断和评估随机对照研究中的终点(结局),亚组分析和期中分析的一些注意事项也进行了讨论。
总而言之,这本书篇幅不大,内容简介,逻辑组织清楚,包含丰富的已发表文章示例,对学习临床研究还是很有帮助的。