0-1 垂直或深入进入，科技，创新
1-n 水平或广泛进步，全球化，复制
好问题：
在什么重要问题上你与其他人有不同看法？”
相对于几乎没有人认同的事实，大家都赞同的观点是什么？
还有什么有价值的公司没有成立？
自然没有告诉你的秘密是什么？人类没有告诉你的秘密是什么？
还有哪些重要领域没有被标准化和制度化？
四点总结：
1 大胆尝试胜过平庸保守
2 坏计划好过没计划
3 竞争性市场很难赚钱
4 营销和产品同样重要
创业时必须回答的问题：
1）. 秘密问题：
你有没有找到一个其他人没有发现的独特机会？
2）. 垄断问题：
开创之初，是在一个小市场抢占大份额吗？
3）. 持久问题：
未来10年或20年，你能保住自己的市场地位吗？
4）. 时机问题：
现在开创事业，时机合适吗？
5）. 工程问题：
你的技术具有突破性，而不仅仅是稍有改进吗？
6）. 人员问题：
你有合适的团队吗？
7）. 销售问题：
除了创造产品，你有没有办法销售产品？
经典目标三分法：
1.稍作努力即可达到-简单
2.不懈努力才能达到-困难
3.再怎么努力却不可能达到-不可为
商业思想：
① 循序渐进。
不能沉溺在宏大的愿景中
② 保持精简和灵活性。
所有的公司都必须留出一定空间，不要事事都严格计划。你应该做些尝试，反复实践，把创业当成未知的实验。
③ 在改进中竞争。
不要贸然创造一个新市场。以现成的客户作为出发点创业才更有保障。成功者已经创造出被认可的产品，在此基础上加以改进，才是可取之道。
④ 专注于产品，而非营销。
====一.创业思维：
初创公司最重要的力量是新思想（思维运动）
质疑现有观念，从零开始，重新审视自己所从事的业务
托夫勒说过：“多数人在想到未来时，总觉得他们所熟知的世界将永远延续下去；他们难以想象自己去过一种真正不同的生活；更别说接受另一个崭新的文明，我们是旧文明的最后一代，新文明的第一代。”
“从积极的角度说，一个初创公司就是说服一群人，一起规划并铸就新的未来。一个新公司最重要的力量是新思想，新思想甚至比灵活性更重要，而规模小才有思考的空间。”
经济模型：
完全竞争：供求平衡原理，价格由市场决定
垄断：拥有自己的市场，自由决定供量和价格
====二.企业失败的原因；无法逃避竞争
竞争源头：
无产阶级和有产阶级的目标差异。差异越大，冲突越大。
竞争意识扭曲了我们的思想。竞争越激烈而企业获得越少，反倒把自己困在竞争中。高等教育是一场困局。
垄断企业的特征：
1.专利技术
2.网络效应
3.规模经济
4.品牌优势
建立垄断的方法：
1.占领小市场：完美的目标市场是特定的一群人，而且几乎没有其他竞争对手
2.扩大规模：核心事业周边扩展
增加已有的用户数（ebay）
扩展到其他垂直领域（亚马逊）
3.破坏性创新
低端--改良--优质
====三.秘密
垄断的秘密：竞争和资本主义是对立的
探索秘密的最佳处所就是无人关注的地方
选择谁也不告诉和选择人人都告诉之间有一个黄金平衡--这就是公司存在的秘密
为什么人们不探索秘密？
原因：渐进主义，风险规避，自满，扁平化
====四.基础
蒂尔定律：基础没有打好的初创企业是无法挽救的
合伙人（黑帮，邪教）
所有权 经营权 控制权
股票报酬
====五.销售：在虚拟世界不足为奇，而在现实世界中却为重要
病毒式营销
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智能时代--确定性，机械思维，资本驱动-工业时代/不确定性，数据驱动，大数据思维-信息时代/新技术+
2017-04-24
大数据思维：
1.把智能问题转换为消化不确定问题
2.用信息来消除不确定性
====1.确定性（工业时代：资本驱动，机械思维。通用的解决方案）
人工智能1.0鸟飞派：模拟任何动物，the box was in the pen.
机械思维：确定、因果、逻辑、思辨--科学，简化模型（经济学）
====2.不确定性（信息时代；数据驱动，大数据思维（机械思维越来越局限））
另辟稀径：通信问题，通信模型
量变到质变-采样即全集，数据驱动，google的乘法效应
熵：信息质量，一个信息系统的不确定
两个数据相差小-->交叉熵等于0
两个数据相差大-->交叉熵越大
增加带宽（人脉）
因果关系-->强相关关系（远远超越人类所能想到的方案）
大数据特性：点-线-网
====3.新技术+原有产业=新产业（机器智能超越人来的拐点）
大数据中找规律：大麻和电表
巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化（过去收集验证成本高-->亚马逊）
数据的双向流动（细节到整体，整体再到细节）
