历时一个月,利用每天早晨起床和晚上睡觉前的时间,前几天刚粗略过完一遍,趁着热乎劲写点评论。
周志华老师在这个领域确实很强,从书的结构组织和内容就能看出来,由浅入深,从经典算法到近期该领域的热门算法都讲到了,很有广度。但由于本书定位是教材,针对的是入门级别的人群,所以深度上有所欠缺。
整体上看本书前面8章写得比较详细,从推理各方面都比较细致,这些是机器学习比较基础的部分。后面的章节则感觉周老师想尽可能的多讲点内容,但又受限于书的篇幅(每章基本控制在20页左右),很多内容其实没讲清楚。可能也和自己的数学底子有关,后面章节的数学推导部分基本得跳着看,实在看不懂。不过好在每章后面都给出了参考文献,想继续深入了解的话可以自己找相关的文献继续学习。
总的来说,周老师这本书适合入门,想深入的话还要继续参考其他材料。之前看过李航老师写的《统计学习方法》,这边写的比较有深度,虽然介绍的内容没有周老师的这本广,但只要涉及到的算法,都由浅入深的讲,讲的比较细。另外台大林轩田教授讲授《机器学习基石》和《机器学习技法》的公开课也不错,比较偏理论,也是挺有深度。
看完之后我觉得还得补补数学的基础,感觉底子不扎实看这些内容有些确实比较费劲,打算看完再重新看下李航老师书和林轩田教授的视频。