这个月因为数学建模的原因，看了几本数理统计的书和学习了一些知识。看的书是《深入浅出统计学》、《R语言实战 》和《深入浅出数据分析》，都是head first 系列。当年初学html和设计模式也是看《Head First HTML and CSS》和《深入浅出设计模式》。
对于head first系列，本人不是很喜欢，style不太适合我。最一开始看的是设计模式，貌似它也是以这本书兴家，理所当然这本书是很好的。但是其他于我而言，知识量太少了，加之很多冗余信息，信噪比太低。基本可以一翻而过，而且没有再读的必要，读完真的可以扔了。当然，对于完全没有基础的初学者，以轻松的方式了解些整个学科的基本名词和架构也是不错的。
学习过程中，感受最深的依然是贝叶斯定理！！！早在高中时闻其大名，并在《暗时间》中不知甚解地看过，直到现在也曾在一些文章中看过有关知识及其应用，最近也看过好几本数理统计书的介绍，竟然也砍获甚少，依然不得要领。虽说本质上就是逆概问题和公式，看起来很简单，但是在自然科学领域应用范围极其广泛，尤其是在机器学习和人工智能方面，同时理论本身蕴含了深刻的思想。 或者我还需要时间去让它在脑子里消化，再去看看专门介绍其理论的书,如A_First_Course_in_Bayesian_Statistical_Methods。
大数据和数据挖掘（分析），是近年来热门的话题，R语言好像也因此如火中天。其实依我所见，信息（数据）从有生命开始，就至为重要。在这个世界上，不论是茹毛饮血的时候，还是信息爆炸的现代，获得了所有信息，你就可以占尽优势，主宰一切。只不过是在信息时代，寻找发现有效信息有如大海捞针，才突显信息的价值。
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本来没有打算这些可有可无的书也写书评的，可是翻阅以前的总结记录时，猛然发现自己所写的一条：“方法：每看一本书，摘抄，先独立思考，再写书评，读书笔记；”“书写是为了更好的思考”，自觉对一些书籍缺少了总结及反思，以至记忆不深。
我觉得写文章和写代码都是愉悦的过程，在夜阑人静的时刻，轻放一首柔情似水的音乐，伴随着键盘的敲击声，细细享受与心灵的对话。
写的东西得到不少人谬赞，自认为写时都只是大概在心中构思，写时随心所欲，兴致之处，倾洒而出。 常觉有文不达意之处，便要苦思良久，再三删改，有时甚至不能写下去，便有好几篇中途夭折的文章。