神经网络的疑难

神经网络的学习问题的解决方式与谷歌和搜狗的学习方式类似，虽然它们并不理解，但是还是会学习，形式的学习。这种现象不仅可以通过这些网络实现，还可以通过不同的算法进行计算。不同的系统对不同的学习方式并不相同，因此这就是模式的算法，没有这些模式，也就是学习模式就没有未来和现实的学习案例，这就是没有基础的学习。好了现在说明神经网络的学习模式：首先输入一些词汇，这样神经网络记住一些词汇，然后组合一些词汇构成基本词汇库，再根据人的输入活动，这样就可以通过人的活动来实现学习。学习的方式不仅可以通过输入活动来实现，而且可以通过自动组合来实现，词和字不仅可以单独的输入，还可以单独的记忆，因此这就是机器和神经网络的学习方式。

目前神经网络其实大多是用来解决可学习类问题，模拟人类学习问题算法并单独发展的一种独特方法，说神经网络迅速处理一些重要信息的话，我认为一来不现实二来不具有可行性。毕竟神经网络不等同于人工智能，神经网络更多的是模仿神经系统进行信号传递，大多也没有一个长期的祭奠过程，这个祭奠过程必须把要借助人工智能其他的方法加以诠释才能得到较好的答案。