机器学习是一门交叉学科，和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感：在未来，机器学习将成为一门历史性的学科。
这本书在两月前已细细看过，写的极为不错，在中文教学上，是已译书籍之中的最佳者，在外文书籍中也首屈一指。作者Mitchell以生动的语言阐述了机器学习的历史与算法，并提供了各算法的出处与延伸，写的深入浅出，堪称完美。美中不足的是，本书较为注重教学&入门，对数学上的详细解释较少。（寻求数学的童鞋可能会对Neural Networks and Learning Machines比较有兴趣：http://book.douban.com/subject/2584657/）
本书在翻译上也是非常棒的，在机器学习&数据挖掘这方面的书，恐怕没有哪一本翻译的比这本更好。虽然对数学方面的翻译略有瑕疵，但瑕不掩瑜。在时效性上，PRML更好一点，也比NNLM好懂一点（见http://book.douban.com/subject/2061116/）。
最后一点，推荐这本书的PDF版本，有非常好的颜色标注，对快速的阅读与理解都有着很大的帮助。