在缺少具体模型的非线性优化问题中，NN是已知可行的解决方法之一。由基因算法训练的NN可以说是一种特殊类型的基因算法（由逆推训练的NN另当别论）。依然无法摆脱基因算法的一个主要局限：无法做结构性的突变，而只能在既定结构下做些参数调整。结果一个NN有效性往往取决于网络拓扑结构怎么设计，还是人工活。要实现结构性突变的困难在于新的结构（比如新的基因位，新的神经连结）如何被‘理解’和‘执行’。。。