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ARI塔奇 工业大数据 的书评 发表时间:2017-03-05 12:03:32

浅尝辄止与晦涩难懂的结合体

首先,我认为这是一本不接地气的书,我猜测李杰教授应该没有在制造业的基层做过,没有亲身在工厂进行过田野调查,也没有与工业从业者的基层人员有过深度的交谈,而是从开始就是以学术研究为基础,进行理论创作。

       居于此,整本书有一种坐而论道,高高在上的感觉。在第五章“案例与实际”中,作者举例子是说某服装厂采集客户身上19个部位的数据建立数据库,今后这个客户再定服装的时候,可以直接使用这些数据。这个例子让我有一种,李教授不食人间烟火的感觉。因为作为实实在在的人来说,我们都明白,我们身体的数据是在变化的,就算变化很小,也不能以历史数据作为买衣服的参考。况且,这种本来就打着个人定制招牌的服装店,用历史数据给客户制作衣服本身就是非常不专业,也有悖于企业特性---毕竟叫定制服装,如果以历史数据给别人定制服装,这个应该不叫定制吧。

       当然,这本书也不是没有好的地方,我认为有一些概念和想法,还是蛮有意思的,虽然这些概念和想法可能也并不是李教授的原创。

       接下来,我大致说一下,本书的主线和内容:
1. 关于工业4.0。
2. 工业4.0环境下的大数据体系。
3. 如何设计和实现这个体系、如何通过这个体现赚钱(商业模式)
4. 实例
5. 各国优势(中国,美国,德国)

1. 关于工业4.0

       ●什么是工业4.0?为什么会出现工业4.0?
工业1.0 以蒸汽机的发明为代表,机械开始代替手工。
工业2.0 以电能的运用为代表,生产线开始出现,让人类可以大规模生产。
工业3.0 以计算机为代表,使部分脑力劳动也可以被替代
工业4.0 德国人在汉诺威工业展上提出来的概念,我认为这不过是一种概念而已,无非是工业3.0的延伸罢了。随着目前IT技术(计算机)的急速进步,数据储存和分析能力的大幅度提升,使对大量数据的收集和分析成为可能,进而实现所谓的智能制造。

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