最近一年读了不少工业4.0方面的书籍，这是到目前为止最好的一本，尤其是前半本，各种新颖的、总结性的、高度提炼的知识点层出不穷，使得我对物联网、工业互联网、工业大数据、工业4.0等概念的理解提升了一大截，是继上次曾玉波老师的培训之后，对观念冲击最大的一次。其他工业4.0方面的书，或者只虚谈意义与未来，或者局限于谈技术细节，而李杰教授在这本书里却从上至下建立了一套框架，牢牢地抓住了“价值创造”这个核心，并提出了以价值创造为目标的煎蛋模型，用“6M”的蛋黄和“6C”的蛋白把整个制造业的主要内容都纳入到这个模型中，颇有一种美国人当年把日本人创造的TPS模式总结成为精益生产并发扬光大的范儿。在阐述这个模型的过程中，作者还对德国、美国、中国所处的不同状态和执行的不同工业战略进行了深入的对比和剖析，提出的建议颇有益处。这本书的重点还是在于对工业大数据本身的论述，其中主要就是针对设备的信息化，作者罗列了大量先进的实践案例，总结了工业大数据的“6V”特点：量，速度，多样性，真实性，可见性，价值。CPS的“5C”架构：智能感应层，信息挖掘层，网络层，认知层，配置层。指出了工业大数据的低容错性和高有效性要求，如何采集正确的数据，并使得数据真正有用，比获得数据本身更难。设备的全生命周期管理，透明化的工厂现场，设备的预测性维保，都是工业大数据的发展目标，最终达到用智能工厂实现无忧生产的目标。另外，作者的两个结论非常值得借鉴：同样是工业4.0，离散型制造的方向应该是大规模定制生产，而连续型制造的方向则应该是设备的预测性管理。