当我读到这本书的最后一段时，我再次提醒了阿尔文托夫勒的第三波浪的一段经文：“21世纪的文盲不是那些不能读写的人，而是那些不能学习，不学习和重新学习“。认为政府将为目前没有可就业技能的人创造就业机会是天真的。他们必须准备自己，然后在人机交互中寻求机会。
最近波士顿咨询集团预测，到2025年，高达四分之一的工作将被智能软件或机器人取代。 工人真的面临劳动终结者的兴起吗？
在更多的情况下，你可能想象，答案是肯定的。 我们都知道，机器人已经取代了制造业的工作，而做重复工作的办公室工作人员已经或很快将被软件所取代。 人工智能（AI）的进步正在加速这种现象。 你在福布斯读过的企业盈利报告？ 这可能是由机器人写的。 你收到的财务建议， 可能由一个自动化财务顾问生成。 AI还不能匹配人类思维的灵活性和学习能力，但它变得越来越好。
他们的处方的核心是他们相信提高生产力和商业成功的未来不是人或机器，而是两者。 这不是关于自动化; 它是关于增强。 从这个角度来看，作者讨论了五个可行的选择 - 主要是在做事情上，机器不能或巧妙地利用他们做得更好的东西 - 来引导快速变化的劳动力市场。
现实是，传统工作处于危险之中。 最重要的是，这些工作可以减少到一组具体的步骤。 作者称“编纂”工作。 如果你的工作可以减少到一些步骤，你是有麻烦的：“如果工作可以编纂，它可以自动化。还有必然结果：如果它可以自动化以经济的方式，它将是。
正如托马斯·达文波特和朱莉娅·柯比所解释的，增强发生在“人与机器相结合的优势，以获得比任何一个可能做到的更有利的结果”。更具体地说，“增强意味着从什么头脑和机器做个人今天，这项工作可以通过两者之间的合作加深而不是削弱。 对于那些昂贵，高维护的人来说，目的是为了减少工作。 它允许他们做更有价值的工作。
我同意他们的意见，那些现在注重自动化威胁的人应该“重塑挑战，因为扩充为个人工作者和求职者开辟了更广泛的战略。”这里有五个可行的选择：
o加强：参与计算机不能做但可以协助的决策
o跨步：移动到非决策领域，计算机无法帮助
o踏入：改进计算机生成的决策
o狭隘步伐：专注于无法自动化的工作
o步进：开发支持智能决策和行动的新系统和技术
作者认为，人工智能不应该也不会取代人类，但人工智能将增强自然人的能力（同情，完整，创造力），这不容易被简化为逻辑规则和计算机代码。 他们认识到，在一些地区，和地区列表增长，机器的人工智能超过人类的自然智能。 作者报告了埃隆·马斯克，斯蒂芬霍金和比尔·盖茨对这一发展深表关注（精装版第225-6页）。 本书重点介绍人类如何使用增强智能机器的人类素质来扩大人工智能的力量和范围，因为智能机器增强了人类的力量。
这本书指出了人们可以适应智能机器的五种方式。 这些自适应方法被标记为加速，跳跃，进入，窄步和向前步进。 作者确定了每种方法意味着什么类型的人可以被吸引或能够执行特定的适应性方法，以及可能从每种方法中受益的商业组织。 如果你作为一个读者，有时以商业书风格退缩，我认为你会发现这些作者有足够的周全和非教条，足以保证仔细审查他们的分析。 我个人期望许多知识工作者将使用一种以上的自适应方法作为人工智能侵入他们的世界。 根据这本书，如果你在保险承保商业智能机器已经有一个大的海滩头在你的业务。 放射科医生和某些类型的医生也经历智能机器侵入他们的职业生涯。
加强：参与计算机不能做但可以协助的决策
•跨步：移动到计算机无法协助的非决策领域
•踏入：改进计算机生成的决策
•狭隘步伐：专注于无法自动化的工作
•步进：开发支持智能决策和行动的新系统和技术
我喜欢对史蒂夫·乔布斯的参考，如何不是他的代码能力，使他成为一个天才，这是他的多学科背景，使他能够添加一个“调整”基于深刻的物理知识的技术过程，书法，艺术和电脑。