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一、从书中学到的东西：
（1）大数据的特点：不是随即样本，而是全体数据；不是精确性，而是混在性；不是“为什么”，而是“是什么”。
（2）大数据可在利用、可重组、可扩展、可折旧。
（3）正确理解大数据：大数据告知信息却不解释信息，提供参考答案而不是最终答案。所以，不能单纯的为了数据而数据，乔布斯说的好“消费者没义务去了解自己想什么”。
二、自我视角
无论是被媒体舆论推动也好，还是真正的大趋势所向也好，“大数据”无疑是目前最受瞩目的一个词。
对于突然间火遍互联网的大数据，我想到的是这个所谓的大数据时代给像我这样的平凡的个体究竟带来了什么。大量的数据必定会带来更多的不确定性，况且里面一定还有大量的虚假信息，也许像作者说的那样，可能积累到一定程度上就会出现“边际效应”，使虚假信息产生不了大的影响。可是如果是像我这样的一个平凡人呢，社会经验少，辨别能力不强，甚至分不清储存在自己大脑里的信息有多少是自己独立思考得出，又有多少是受舆论影响形成的。巨大的数据信息出现在我面前的时候，更多的让我觉得手足无措，未知的世界那么大，想去探知的欲望那么强，可是自己却是那么的渺小。本来就是一刻都等不了就想着赶紧成功的年龄，偏偏遇上了这个信息爆棚的数据化社会，是幸还是不幸？
大数据会为世界的发展添砖加瓦，而对于个体应该如何利用？与其让别人来探究自己的隐私，分析自己的行为，也许可以自己先动手试试。可以尝试记录一下自己的生活轨迹，生成属于自己的大数据库，数据虽然不能解释出自己为何会产生那些行为，也不一定能反映最真实的自己，但像作者说的一样，大数据可以提供参考答案。在这个被广泛议程设置的社会，这个几乎所有人都逃不出的沉默的螺旋中，总有一些东西是与众不同，想证明自己不是现行制造工厂中流水线上的标准件、想为自己找个存在感，这不失为一个好办法。