大数据时代已然来临，和别人侃大山不蹦出几个数据潮词，别人会以看古董的眼光瞄着你，崇拜新生事物，处在快进时代的我们当然要去看下此书。这也是我等俗人看此书最大目的，我的结论是观点有用，引发思考，但在实际工作中作用不大，所以说是姑妄看之。
1、就像罗辑思维的罗胖是拜互联网教，此文作者是拜谷歌教，言必称谷歌在公共卫生预测中的成功案例，一咏三叹，反复吟唱，此案例在书中至少出现N次（N>3）。成功的人就成神人，如金三胖；成功的企业就成教，如谷歌。拜神思想古今中外，概莫能外。
我的疑问是苹果也应是个大数据公司，为什么作者对他举的案例很少，是因为苹果公司的系统数据封闭，作者想举却无法获取？
2、不是随机样本，而是全体数据 。这个观点我赞同，既然目前我们技术上已经可以拿到全样数据，为什么还要抽样数据呢？不过我觉得像人口普查这样的全样数据可能是准确的，但像什么观点、偏好、能力这样的社会调查就是取到全样数据也不准确。原因很简单，你调查的对象是人，人是会思考而且善变的种群，心如涌泉，意若飘风，你如何搞得清？搞得准？反正调查我不想做实验品。
比如以前有个对男女出轨的事例，男人出轨的比例是女人的4倍。后就有个好事者问道，就像一个成功的男人背后必有一个默默支持他的女人，而一个出轨的女人面前必有一个猴不可耐的男人，那为什么男人耍坏的比例如此高？
3、不是精确性，而是混杂性。这个观点我赞同，这个世界要像精确了解太难，我们对世界的把握怎么看都是一个区间。好像巴菲特也说过类似的话，模糊的正确超过精确的错误，他的意思是说一个企业的价值评估只是一个区间，你找不到最低点和最高点。如果有人说股市最高点、最低点多少多少，你可以用玩味的眼光看着他说，噢你的股评不错，具有股评家的潜质哟。他的回答一定是，奇怪，你怎么知道我的职业？
4、不是因果关系，而是相关关系。这不是易经中的观点吗？告诉你现象是这样的，是上中近三古时期三圣归纳出来的，不告诉你为什么是这样，你照这样做当然会避凶趋吉。译者反对这个观点当然有道理，就像易经在中国拥护者众，当然反对者更多，说什么不科学、迷信、糟粕，中国近代化落后的原因之一。可想而知在数据男、理工男、果壳男中间连伪科学都不给他定义，生怕此经和科学这么崇高神圣的字眼挂上丁点关系。我只是奇怪舍恩伯格看过中国人都没有看懂的易经吗？还是作者直接就是拿来主义，用了中国神书的观点？
5、作者在书中举出很多案例，但可惜的是没有一个是告诉过程，即告诉你案例背景、问题、解决方案，缺了一环，但我们感兴趣的是建模过程。在作者笔下此过程犹如黑箱，是这个的建模太过高深作者怕我们看不懂，故没有举例。这也是我所说姑妄看之的理由，没有实例，只有观点，全书看完，学到了什么？
6、最后对隐私保护措施之一的数据精算师吐下槽。企业内部数据精算师既对股东负责又要对公众负责，这样的人会不会精神分裂呢？估计神经不大的人怕怕的。外部数据精算师会保证公开公正吗？反正我觉得吧，这个就像企业外部审计一样，这些审计师的薪酬是企业给的，我看审计年报就是扭曲中的公开。
作者所说外部数据精算师不就是审计师吗？何况此工种在审计师事务所中存在已久，他们叫做数据审计师，就是那种每到一个公司审计时不到财务部而直扑电脑房的码农，直至企业年报出来财务部也没有见过的那个神秘人土。