先有“信息时代”，再到如今的“大数据时代”，技术的更新迭代之快，让我们完全晃不过这个“时代变迁”的神来。
记得读过一部经典的科幻小说《基地》（作者是阿西莫夫），里面就是一个社会科学家，用数学预测了人类的发展，这种预测后来由于一个变异人的出现，出现了偏差等等。我想这个故事就是对大数据时代的一种最好的预言，基于数学的预测需要庞大的数据来支撑（亿万的人类），而不能预测小数据（那一个变种人）。
那么如此红火的“大数据”到底是什么？作者在书中给出了明确的解释：大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。就是说，以前我们使用数据时，由于各种原因（数据来源有限，计算能力有限，方法落后等），我们仅仅是取这些数据的一部分（抽样）来使用，而如今，我们可以抛弃抽样，而直接使用所有的数据。
这样做好么？我想这是显而易见的。数据量越少，对随机性的要求就越高，而某种偏差（或是噪声等）会在小数据中被放大。另外，小数据中如果我们再去考虑子类，那么子类的数据将会更加少，准确率更低。
这样做可行么？理论上可行，实际上不一定，甚至是不那么有意义。这里我与书中的一些看法不同，首先，很多计算依然是庞大的，即便如今的高性能计算机，各种技术的辅助，对于很多复杂的计算依然是望尘莫及。另外，我们也许用一亿比数据就能预测出很好的结果，又何必去拿十亿比数据去计算，又浪费时间（等于浪费金钱），可行性差，而准确率的提高又不会很显著。
另外一点，作者指出在大数据时代，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。比如产品A卖的好，同时产品B的销量也会上升，那我们就把A和B放在一起卖，自然两者销量水涨船高，根本不需要知道是什么原因导致的A和B的销量上升。乍看起来确实很美好，因为因果关系本就难以分析与确定，我们通过结果来进行变化，只考虑关联性，这确确实实是个省力且讨好的做法。这里我又要引述另一个故事（这篇故事来自《这是个什么样的世界》王文方著），说有这么一个火星人阿布来到地球，它发现站在门前不用有手推门就会打开，它想到了类似的阿里巴巴的故事，于是它到每一扇就喊“阿里巴巴”，门就会应声而开。后来，阿布回到火星，写下如此的报告：根据我多次试验的结果，我确定，我每一次喊出“芝麻开门”是门打开的一个原因。其实，那仅仅是因为门是感应开关的。不要觉得阿布愚蠢，我们实际上经常在犯这样的错误。也许你会说，阿布的实验数量还不够，如果是“大数据”就不会发生这样的事情。也许你是对的（也许未来所有的门都是感应的），但这并不是我想说的，我想说，这种看似因果或是关联的关系，实际上都经不起推敲，要不了多久，问题就会出现，而我们却往往不能发掘错误出现的原因（试想，连因果关系我们都不清楚，错误的出现就更难说了）。
数据的价值发生了根本的改变，从基本用途转变为二级用途，或者叫“潜在用途”，而随着技术的发展，分析技术的门槛越来越低，拥有数据的公司地位将越来越高。时代的变化也带来了巨大的隐患，例如隐私，例如数据公司的垄断，例如通过数据对人的行为作出预测并做出相应的回应（预测犯罪）等等。
对于这样一个变化迅速的时代，任谁也无法预测未来（否则那就不是未来了），即便使用大数据也是如此。种种好处随之而来，种种隐患也已种下，对于“大数据”时代的优与劣的评价还为时尚早，如何让“大数据”健康的发展，我想这终归是任重而道远的。