不论是google的预测流感，还是farecast飞机票价格预测，大数据分析正在不断地改变着我们的生活。作者由此提出了三个观点
1.不是随机样本，而是全体数据，即全数据模式，样本=总体
2.不是精确性，而是混杂性
软件方面，出现了大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效这样的
情况，一定程度上说明了纷繁数据所带来的好处。为了更好的适应纷繁
的数据，非关系型数据库出现了。
3.不是因果关系，而是相关关系
建立在相关关系基础之上进行分析预测，成为了大数据的核心。对相关
关系的重视，意味着我们可能需要改变快速思维模式，打破因果论的局
限，而采用慢速思维，在相关关系中发掘问题，考虑到位。
随着我们一步步量化这个世界，数据化发生在方方面面之中，夸张的说，我们将世间万物都进行着数据化，而这些行为的背后，是为了挖掘数据的真实价值，数据也因为被更多的人认可了这种价值，而影响着一个企业的"无形资产"。同时催生了大数据时代，以数据为基础，不同角色定位的公司。那么对于大数据的处理能力，某种程度上影响着企业的竞争力。对个人而言，在大数据浪潮下，成为大数据处理方面的专家，似乎将会是一个不错的选择。而对于那些身处大数据时代，却不十分敏感的人们来说，大数据时代除了改善了人们的生活，更应该关注的是个人隐私方面的威胁。我们不应该只被大数据的光芒所诱惑，而不去发现它所带来的瑕疵。希望每一个参与到大数据浪潮中的人们都能怀有谦恭之心，铭记人性之本。