大数据的主要用途——预测（核心用途）、量化事物、优化现有的服务或推出全新的服务 大数据的重要特点 1.收集处理全体数据，而不是随机采样 2.容许数据形式混杂和适量错误，不再执迷于严格的精确 3.重点探求事物的相关关系，而不是因果关系 大数据的价值链 掌握数据来源的公司、提供数据技术的公司、挖掘数据创新服务的公司、汇聚各处的数据并提取有用信息进行利用的数据中间商（也可能是非营利性的）；其中，数据本身才是最核心的部分，随着大数据的普及，技术优势和思维的差距会逐渐缩小 大数据时代的管理变革（作者建议） 隐私保护——从个人许可转变为数据使用者为其行为造成的影响负责以及特定时间之后删除个人数 据的义务 罪责判定——基于个人的实际行为而非数据预测 预防黑盒子风险——催生新职业：算法师（监测大数据并令其保持透明度） 反数据垄断——运用反垄断法 大数据的局限——它告知信息但不解释信息，无法收集、储存和加工世界上所有的数据，无法得到完美 的信息，更做不到一定正确的预测，它提供的只是参考答案 延伸阅读（译者推荐） 《删除： 大数据取舍之道》 维克托•迈尔•舍恩伯格 《证析：大数据与基于证据的决策》 郑毅 《大数据：正在到来的数据革命》 涂子沛 《个性化：商业的未来》 苏萌、林森、周涛