先吐槽下书的出版。书的内容无可厚非，但非常不喜欢种带有炒作的外壳。一翻开书，各种推荐序，看得我眼花缭乱！什么时候出版业能够冷静地对待好书，真正地印刷好书！
作为一个计算机从业者来看，就目前的中国而言，书中很多应用还在准备之中。进一步仔细地想，书中很多看法还有待斟酌。数据工程师可能不一定以职业的形式出现，而是可能像数学那样变成人人都需要学会的一门技能。书中提到大数据时代下数据比算法更重要，诚然就目前的学术界颇热的深度学习来看，这点是极其重要的。在Andew Ng的"Machine Learning"课程中，也多次提到，算法的成功有时就在于谁的数据多。
另外三个新奇的观点是"样本＝总体"、混杂性、"相关性比因果性更重要"。对于混杂性，原始数据的格式总是要清洗的。书中的"混杂性"应该指的是数据的高维特征属性。如果是异构特征的话，就牵扯到"迁移学习"等领域。"样本等于总体"还有待时间的考量。
总的来说，这本书借来看下，做点笔记就好，至于藏书，还是买开门见山的版本，最好是英文原版！