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你好当午Im锄禾 Big Data 的书评 发表时间:2016-05-03 23:05:44

看了这个读书笔记就不用看书了哈哈

作为大数据思想的入门书籍,很多理论点还是很有意思的

V大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的知识,得到过去无法企及的商机
维克托赞同许多物理学家的看法,世界的本质就是数据
VIII大数据时代处理数据理念上的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果
VIII提到的几本书籍:郑毅的《证析》对于数据通过交叉复用体现 子沛的《大数据》苏萌《个性化:商业的未来》
引言
1大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉
9也就是说需要知道是什么,而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例
16大数据的核心是预测
35随机抽样就像是模拟照片打印,远看很不错,但是一旦聚焦某个点,就会变得模糊不清
41Lytro相机
54大数据基础上的简单算法比小数据基础上的发杂算法更加有效
56当我们掌握了大量新型数据时,精确性就不那么重要了,我们同样可以掌握事情的发展趋势。大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性
59人们用自己的方式创造和使用标签。因为它们的存在,互联网上的资源变得更加容易找到
71相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值很有可能也会随之增加
72如果A和B经常一起发生,我们只需要注意到B发生了,就可以预测A也发生了
88相关关系很有用,不仅仅因为它能为我们提供新的视角,而且提供的视角都很清晰。而我们一旦把因果关系考虑进来,这些视角就有可能被蒙蔽掉
135数据潜在价值三种最为常见的释放方式
156“数据是一个平台”因为数据是新产品和新商业模式的基石
159虽然数据和技术不可或缺。但是真正使该公司取得成功是他们拥有大数据的思维观念
更多:不是随机样本,而是全体数据
更杂:不是精确性,而是混杂性
更好:不是因果关系,而是相关关系
数据化:一切皆可“量化”

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