大数据(个人理解，海量且多维度的)揭示的是相关关系，而不是因果关系，但我们出于惰性或成本或其他原因，经常把大数据的分析结果当“因果关系”来用。逻辑思维不够强的话，很容易被大数据的分析结果给忽悠。数据分析自古有之，只不过如今储存数据的成本相比以往大幅度下降了，同时获取计算资源也更加方便(云计算)，所以一些业界人士将数据分析装饰一下然后拿出来热炒。当然，谁也不能数据分析是一个很大的盘子。
这个世界的数据如此海量且复杂度巨大，我们应该分析哪些数据呢，又摒弃哪些数据呢？直觉？创新思维？联想到在看的《涌现：从混沌到有序》，科学家在训练机器学习时，通会替常不同变量赋予不同的加权值，以提高机器行为的准确性——传说中的人工智能是也。但科学家又是如何去决定这些变量各自的加权值呢？
这本书的价值更多在于后面讲述大数据弊端那部分——“也许，大数据预测可以为我们打造一个更安全、更高效的社会，但是却否定了我们之所以为人的重要组成部分——自有选择的能力和行为责任自负。大数据成为了集体选择的工具，但也放弃了我们的自由意志。”8-Sep
PS：关于大数据，这个评论不错 http://weibo.com/1497587753/zxL2g0Lq2