作为一名文科生，当拿起这本书的时候，其实没有很大兴趣，甚至会有些发憷。我调侃这本书适合娇娇看，她说自己计算机专业毕业，可是看到数据，联想到数据库之类的，觉得受伤了，哈哈。看到网上推荐，还有目录，于是还是决定拿下它！
书中说大数据开启了一次重大的时代转型，就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
本书的一些观点使人惊奇。作者的叙述笔触也很全面，用经济学的角度去挖掘数据的经济价值。作者更用哲学的观点去描述数据会带给人的思维变革，比如不再似曾经那般重视因果关系，而是相关关系。作者还用法律的切入点去重新探讨那时的公平公正，因为数据的流动性和循环使用，也涉及到了信息的保密性和安全度。作者在搭建大数据未来的发展，但也毫不避讳地提出了数据时代可能存在的缺陷和局限。仿佛结实一个新朋友，我们应该更全面地去容纳他。如作者言，数据在此刻给人是新奇而稍显陌生的，但我们的下一代必将在大数据中成长并被它影响，我想这种影响不仅是思维、还有行为习惯。而这大改变面前，我们或许也会想现在的长辈那般去适应智能手机、新型交流工具，还有多变的生活节奏。我想，这是时代的机遇，也是大挑战。
下面是在书中摘录出来的：
如今，数据已经成为了一种商业成本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。数据的奥秘只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。
大数据也一样，量变导致质变。大数据的科学价值和社会价值正是如此体现的。一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
预测——大数据的核心。
大数据的精髓在于我们分析信息时三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
第二个改变，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略围观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力、
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
随机采样取得了巨大的成功，成为现代社会、现代测量领域的主心骨。但这只是一条捷径，是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择，它本身存在许多固有的缺陷。我们总是习惯把统计抽样看做文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式，慢慢地，我们会完全抛弃样本分析。
大数据通常用概率说话，而不是板着“确凿无疑”的面孔。真个社会要习惯这种思维需要很长的时间，其中也会出现一些问题。但现在，有必要指出的是，当我们试图扩大数据规模的时候，要学会拥抱混乱。如今，我们已经生活在信息时代。我们掌握的数据库越来越全面，它不再只是包括我们手头现象的一点点可怜的数据，而是包括了与这些现象相关的大量甚至全部数据。我们不再需要那么担心某个数据点对整套分析的不利影响。我们要做的就是要接受这些纷繁的数据并从中受益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。
通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。
数据化——是把现象转化为可制表分析的量化形式的过程。
数字化——是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。
数据价值的关键是看似无限的再利用，即它的潜在价值。收集信息固然至关重要，但还远远不够，因为大部分的数据价值在于它的使用，而不是占有本身。
我想此书留下的思考更多，不论是否迎接大数据时代，一场生活、工作和思维的变革却是必然。在那个阶段，世界不要太冰冷，而也会可爱生动。
此书还是比较适合文科生从宏观的角度阅读的。从本次阅读过程中，也发现在自己不感兴趣的阅读主题面前，不要退缩，勇敢一点，其实没有那么枯燥。
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