我们每天都产生和消费着大量的数据，我们生活在数据的海洋balla。但我觉得这些都不足以如此乐观的定义，我认为很多在他们眼里已经是很保守的预测在我看来都仅仅只是概念。今天的大数据对于明天来说可能仅仅只是数据，就像我们看几年前的数据一样，数据是一直存在的，只是获取，存储的方式变了，定义是不断发展的。100年前收集和分析100万行数据是非常困难的，而100年后100万行数据已经很easy了。
有人说，大数据终归只是那几个大公司的。但是大数据不是完美的解决方案，仅仅是大数据而已。商业杂志那篇文章也提到了，通过情绪分析在TW上预测FB的股票价格，包括google可以能够根据用户的搜索数据预测流感等，还有更多更酷更有效的，比如吉特给怀孕少女寄送相关的优惠券，乔布斯通过大数据辅助癌症治疗，通过智能手机上的应用程序来监测病人的身体颤动，甚至如丹麦癌症协会通过大数据来研究手机使用是否致癌，还有微软这样的公司来分析病患的再入住率等。
但是在这些很酷甚至很伟大的案例中，我看到的不只是大数据，更重要的是分析。大数据逐渐会变得更普遍（和产品经理一样）也变得更容易采集，但是更多的公司缺少的是分析的能力，这才是关键。大数据还是数据，本身不能解决任何问题，我个人在工作中深有体会，在垂直领域面对大数据，对分析的能力挑战更大。
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