1. 曲线依赖于准确的统计数据, 怎么确定数据源的准确? 就像股指, 选取哪些作为成分, 权重等等, 统计粒度也很重要, 以省为单位统计还是以企业为单位, 是否需要行业, 人口统计的准确以及消费群体的统计也要区分吧.
2. 没有应用范围, 在美国可以, 在其它地域和政治环境下就不一定了. 中国人的消费集中在住房, 集中在保险(防老,防病)上, 又当如何分析?
3. 周期的长短才是难介定的, 信息传递越来越快, 企业的反应速度也许会加快, 如果周期是按年来计算是否有时效性, 以前是4~6年,现在有可能是2~3年或者更短时间就可以从经济低谷变为经济高峰, 像网络B2C和C2C的环境下, 以及大规模定制化生产下, 像仓储式的超市经济占比重越来越大的情况下, 经济周期的频率变化后曲线就不再容易辩别了.
4. "绝招说出来, 就不再是绝招了", 在技术分析领域, 一个新技术只能使用顶多两年, 在古物收藏领域, 一个辩别真伪的点用不了多久就不再有用. 这个分析方法是否也是这样?
书中所说方法, 最好就是由计算机来做, 第一算法可以实现, 第二数据密集, 第三可以由机器在很长一段时间去不段学习, 加入人工智能也是可以成为国家的分析工具的.