在收到本书前一天，我收到闺蜜小Y的电话："我辞职了！"
小Y在学习的路上马不停蹄，学习经历在地理上横跨内陆台湾北美洲，专业上纵深法律和工商管理，毕业后在某运营商总部做了两年数据管理工作。行走在趋势前端的她在电话里说："天天睁眼闭眼都是一堆没有用的数据在脑子里晃悠，我不开心。"
巧的是，刚挂断电话，就有APP推送关于如何将通讯运营商数据进行应用的研报。随手将报告转到公司讨论群，一位总监评论道："现在已积攒的很多数据都是无用的伪数据，虽然大数据的概念一直在提，但是怎么利用这些数据还是存在疑问的。"
我想要说明的是，我们对数据的应用也许有可以改进的地方。随着信息社会的发展带来的数据量级井喷和获取数据成本下降，我们就遭遇了错误数据增多、处理成本增高的问题。我的领导也有收集数据的爱好，对于数据的系统投入、人员投入也逐年增多，但目前，除了工作报告和审计需要，并没有出现其他数据的应用场景。如何将数据运用起来切实指导工作、创造效益，也是一个不断探索的课题。
在理论界，关于大数据的研报看了不少，对大数据进行系统阐述以及应用的却寥寥无几。与此相比，《大数据经济》对大数据理论的定义、过去的理论研究、现在的应用情况和未来的发展方向都做出了深入阐述。此外，书中的每一篇都是探索大数据的子课题，包括百度、通用电气、苹果、新浪微博等各种网络业巨头在大数据方向上的业务分析，十分精彩。
数据作为数据和文字之间的一种表达方式，着重对事物数量性质的表达，具有易于储存、跟踪、量化分析的优点，成为了目前信息传播的主要载体。商业行为恰恰需要这些信息的指导，因此很多企业信息部门都做了不少收集数据、管理数据的尝试。腾讯前段时间有机器人写的一篇宏观经济晨报变是非常好的例证，我们开始用机器来代替数据处理和有效提取，从而思考决策上给予我们帮助。
然而，大数据不等于"数据大"。书本开篇提出了大数据的三维模型，即高速增长的数据体量、高速进出的数据运用和高度异质的数据种类。因此，除了对数据规模的考量外，需要关注的还有数据的结构与数据之间的关联度。在数据的应用方面，由于数据体量上升、容错上升、成本下降的问题，对数据之间的因果探究也变成了对数据之间相关关系的发现和使用上。
因此，在这种情况下，各企业对数据的获取展开竞争，建立开放平台，将用户数据聚拢在平台上，用于对客户需求乃至整个社会生活方式和文化体系变更的探索。无法制定数据标准的行业更多地是采用形成事实标准的方法。"例如，苹果和谷歌通过操作系统和云计算平台，facebook通过开放平台和节能型标准化数据中心，亚马逊通过kindle和商务开放平台来尽可能地规范和获取第三方数据。谷歌近来更通过大数据汇集、存储、提取和分析平台drill开辟了大数据形成的新路。第三方企业可以利用这个平台进行大数据操作，前提是必须将数据发送到这个平台上。看来，网络业进入大数据时代的主要途径要走数据平等交换，用平台交换数据，形成事实标准后的数据汇集等方式。"
依托数据平台，社会生活的方式、文化生活以及当前的传统行业都将面临一场创造性的变革，甚至可能发生现有生产生活模式向死而生的转变。"从开始的数据之间相联一步步延伸到人与数据相联、人人相联、人物相联、物物相联，最终实现万事万物无所不联；从台式机作为单一的网络数据终端到手机为代表的无线网络终端，再到穿戴用品、汽车飞机、机器设备，将传统制造业卷入了互联网世界；从单纯的数据传输系统到以数据为核心、数据驱动为动力的传统产业改造与颠覆浪潮；从简单的数据互动到无所不包无所不联的大数据综合利用，改变传统的社会运行模式、文化体系和生活方式。"以上的场景不是设想，而是我们实实在在所处的大数据趋势浪潮。如何顺应这个潮流，指导业务决策，便是当今社会最为重要的课题之一。像这本书说的，重视平台建设，搭建起一个与人们社会生活息息相关的"生态圈"，以数据之间的相关关系来辅助传统行业、助力新兴产业的发展，才是把握这个经济浪潮的最好方式。让我们顺应这个时代浪潮，在信息化社会建设的道路上再努力加把油！