这本书我是在豆瓣上看到的，记得是一篇关于数据分析的文章，里面推荐了这本书，我觉得蛮有意思的，也是我最近关注的一些主题，所以就从网上下载了下来，kindle上没有mobi的版本，只有pdf的版本，所以只能在电脑上看看。
谈谈读这本书的感受吧，作为一本零售业数据分析的书籍，我把他定义为入门读物，无论是做数据分析，还是做零售业的人士，在需要入门的时候，读了以后都会有所收获，是一个很好的敲门砖，把你打开一扇门。
从整体的角度来讲，我觉得作者在百货业从业的时间较长，许多数据分析的角度都从百货业态出发，在超市业态及电商业态的分析就显得有些浅，这也比较正常，尺有所短，寸有所长。但是我很赞同作者的一些理念，比如做数据分析要先读懂业务逻辑，弄清数据背后的事情；要将数据分析与现场相结合，不能只为分析而分析。数据可以帮你分析出结果，也可以骗人，图表都是可以骗人的。
跳槽不多，但辗转过几个公司，深深知道中国的企业，信息系统上的数据健康度不高。一是一线从业人员素质不高，对基础数据的准确性和完整性不够重视；二是耍小聪明，企图通过玩数据来欺骗公司；三是企业的领导对于数据化的管理也不够重视，许多企业管理人员仅仅停留在财务层面，收入成本费用利润上，对于经营数据不够。四是国内企业中专门从事数据分析及挖掘的人才还比较稀缺，财务分析的人才有很多，经营数据分析人才却很少，能通过对经营数据进行挖掘，提升收入，减少成本的人才相对国外来说还是很少的。
所以，未来的中国，数据分析的专业人才还是很有市场的。
简而言之，做数据分析，先弄懂业务，最后能在现场呆一段时间，举个最简单的例子，你看过一家清清爽爽的仓库，再到一家快爆仓的仓库，结合销售、建筑面积、营业面积、仓库面积等数据，你可以深刻理解库存周转天数30天和60天的区别。