本人统计专业毕业，从事商场营运工作九年，主要负责经营分析。对于数据分析这块说不上精通但至少熟悉。大学时的专业知识能够运用到工作中的非常少，以前觉得炫酷的SPSS在实际工作中根本不能运用，因为没有海量的数据支撑。最后发现只有EXCLE成为最强大的分析工具，工作后看了很多关于分析的书，说实话，如何运用EXCLE处理数据的书很多，但是能够转换到工作中的却很少。商场数据分析和工厂、宏观经济数据、大数据之间还是存在很大的区别。所以看了很多书，在分析中还是找不到突破点。
初识《数据化管理》的作者黄成明是在网上搜索销售预测的方法，黄老师将他制作的预测软件包放在网上免费下载使用，这个销售预测软件虽然不能直接用于我们公司，但是让我对销售预测的思考点有了新的认识。随后加了黄老师的微博，有疑问随时联系，他都会快速解答。当时就一直期待黄老师能出书，因为针对零售业方面的数据分析书籍市面上太少了。《数据化管理》上市后第一时间购入，这本书已经陪伴我一年了，有空的时候我都会翻一翻。从使用者的角度来说，我觉得这本书有几点做得非常好：
一、故事情节以小说的方式展开，以两个职场新人入职培训、学习、成长的过程为主线，将各种专业知识呈现出来。虽然这种写作手法在《谁说菜鸟不会数据分析》中早就采用了，但是我觉得以讲故事的方式讲知识确实比以前的教科书有趣生动多了。
二、知识点接地气，能与实际工作完美结合。就像韩寒在《后会无期》中的经典台词：听过很多道理，依然过不好这一生。看了很多分析类的书籍后，我的感觉是：学过很多知识，依然写不好分析。零售业有其自身的特点，数据是复杂凌乱的，如何从数据中提炼出有用的信息是分析人员必须具备的才能。《数据化管理》这本书从业务指导、营运分析、经营策略、战略规划四个层次告诉我们在零售业分析中需要关注的方面。
三、分析方法实用，简单易学。以前对于日销售数据进行对比就是简单粗暴的同比，如果有活动影响的话很难具体量化。这本书中的单位权重值曲线很好得处理了日销售数据，克服了营销活动、节假日落位、突发事件对数据的影响。另外，营销活动效果评估分析方法、竞争店分析法直接可以运用到工作中。
四、零售业知识的补充和整理。传统零售业分析指标主要是三大块：人、货、场，这本书将人货场下面的指标进行细化说明，不论是新入职员工培训、还是老员工提升学习都是非常有用的。很多人工作了多年，甚至都不知道通过人货场下面的指标来进行分析。
分析并不是简单的数据处理，如何从不规则的数据中找出规律看出问题才是分析人员要做的事情。这本书适合与数据打交道的表哥表妹们，如果恰逢又在零售业或电子商务工作的话，那么熟读这本书就像当年大学时的必修课重要。研究透彻、掌握熟练、融会升华就不愁升职加薪了。