这是迈克尔刘易斯的书.刘易斯是专门写美国财经故事的作家,成名作若干,如说谎者的扑克牌、大空头等。就在图书馆，这本书都有很多本，挑了个新点的版本，回家。
第一个体会：不要盲从
当所有人都以“身材、跑动”等因素衡量一个球员的时候，大部分人都服从这一规律，很少人会去质疑它。它被球探所认可，并以此作为球队选人的依据。其中高中生因为未来可发展空间大，所以选秀时，尤其受到球队和星探的青睐，进而被大球队购买。但是有人对这一方法提出质疑，认为应该根据球员以往的表现来判断球员的未来和价值。
在我们的生活中，经常会人言亦言，大家说买股票好，就一股脑都去买股票，大家说买基金好，就一起去投基金，大家说要买房，就一起去买房。
还记得07年，到处都在讨论炒股股票基金，杂志上给大家算未来的退休金，复利都用得15%或是20%，因为那是那时候股票基金的基本回报。可是到了今年再看，很多人的股票基金都没回本。杂志也不会再那么给大家算投资回报率。07年，甚至有不少人把房子抵押了钱去炒股，大家天天看，时时看，结果是什么，现在都明白。
第二个体会：数据分析很重要
之所以能从一个新的角度去衡量球员的价值，在于有人发现，对于球队赢球，重要的是能留在场上，于是进而衍生出相应的指标。当然数据分析的基础是大量数据的收集，于是相关的统计公司也应运而生，后期数据分析能广泛的评估如此多的球员的庞大数据，依赖于计算机的广泛运用。
最近大数据是个很火的话题，看，在上世纪90年代，对一个球员的评估、一个球队的评估，就已经有大数据的影子在跳动。明确的指标比球探跳跃的看比赛、看球员身体条件后评估球员来的准确，并更有说服力。
客观的数据比感性的描述更能让人们信服，最终也非常有机会推翻人们原有的认知，获取好的效果。
第三个体会：数据分析服从于目的
关于数据分析的运用，并不是数据说啥，决策者就会用啥。其中有一段，球队征求数据的意见，想了解球场如果扩大了，会怎么样。因为他们认为这样可以增加全垒打的数量，进而激发球迷看球的热情。但数据分析显示，这样对球员不利，可能输掉比赛。
老板的做法是捂住数据，不让球员知道，以免影响球员的稳定。
这也是日常咱们做分析人员的态度吧。先了解老板的意向，然后从一堆指标中筛选出能支持老板结论的数据，放上去，证明老板结论的正确。所以即便有那么多的大数据，大数据也会失灵咯。因为人们会自动选择能支持自己理论的数据。全面客观的看待数据，太重要！
第四个体会：坚持的重要
第一版《棒球分析》出来的时候，只卖了75本，但作者没有气馁，而是继续努力，不断完善，最终这本书成了畅销书。就像一个出版了4本书的作家所说，每天起码码字1500，不然没法当作家啊。可以想见，在开始的起步阶段，会有那么一段默默无闻，没人搭理得日子，那全部要靠自己的坚持，才能通往成功。